求一起学习斯坦福吴恩达机器学习课程的同学^_^

直接上hinton的神经网络教程吧，现在深度学习是王道

哦哦这样 在哪里呢？ 【 在 peterGG 的大作中提到: 】 : 直接上hinton的神经网络教程吧，现在深度学习是王道 :

最近开始学的，学到第四周了。。

Hinton的课程很好， 但是老头上课很枯燥（slide全是字）。不怕枯燥可以听hinton的， 如果是急功近利一点听Andrej Karpathy(Stanford)这个非常好， 还在一直更新， 讲的很好。 http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 更偏vision, stanford也有一个偏NLP,有人说很好，没听过，不太清楚。。 btw, 可以跳过第一个lecture, 从第二个开始听， 如果可以用工具（tensorflow, theano, or torch）跟着一步一步实现相信学到很多。。 【 在 peterGG 的大作中提到: 】 : 直接上hinton的神经网络教程吧，现在深度学习是王道

不建议直接学习Hilton的神经网络。虽然深度学习是大流，但是deep learning主要涉及的都是视频，语音和文本方面，在其他方面，传统的机器学习方法仍然占据主流。同时神经网络本身也需要一些传统的机器学习的方法。如果想走研究的道路，还是觉得从基础数学到机器学习再到深度学习来走。

【 在 MzxWs 的大作中提到: 】 : 哦哦这样 在哪里呢？ : : courera上的 nerual machine learning

Andrew Ng的那个课挺好的啊。。作业有不难。。学东西不要太心急。。我也觉得不要直接去上深度学习的课，毕竟是神经网络的专项课。。。

有木有一起学cs231n的？ 通过『我邮2.0』发布

那是什么课？ 【 在 irean 的大作中提到: 】 : 有木有一起学cs231n的？ : : 通过『我邮2.0』发布 : 发自「贵邮」