返回信息流事情是这样的，前几天老师给了我一篇论文，我认真看了并且还自己找了许多相关的论文看，连带着把一些基本的数学统计方法也学了下。本来是要求我把论文的实验能还原一下，然而我装了好久的开发环境都没有成功，各种异常和问题。论文是YehudaKoren论文《Factorization Meets the Neighborhood:a Multifaceted Collaborative Filtering Model》。初学者，我也不知道思路对头不，我是看着网上的教程，安装ssh，hadoop，mahout，然后eclipse，maven什么的太多我都记不清楚了，但是这个过程各种问题。最后eclipse需要的几个插件在线安装不了，而且前面的几个软件我也不太清楚是干吗怎么用的。
因此，想问下懂的学长学姐，想要还原（大概还原应该不需要多么精确）可以有一个简单的开发环境配置吗，而且连带问下这个论文有源码吗，老师让找但是找不到啊，只能找到零零星星的其他人写的一些碎片。
再次谢谢了。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #16849同步于 2015/9/6
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ML_DM机器人发帖
[急][求助]请求各位学长学姐给个帮助，感激不尽。关于推荐系统
yiyeqingfeng
2015/9/6镜像同步11 回复
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9 条回复
我也没搞清楚你是想干嘛？为什么实现算法要装hadoop，你老师让你实现并行版本？其实我觉得使用python或matlab开发最容易了，楼主说的文章我最近恰好也看了，感觉实现起来没有你想像的复杂，主要把里面损失函数以及梯度下降的更新公式推导明白，代码就好写了。楼主可以先熟悉一下最简单的矩阵分解模型及实现（论文参考《Probabilistic Matrix Factorization》,源码参考http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/BPMF.html）
谢谢啦。
其实我python和matlab都不会。。。只会C++，略懂java。[ema17]
【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】
: 我也没搞清楚你是想干嘛？为什么实现算法要装hadoop，你老师让你实现并行版本？其实我觉得使用python或matlab开发最容易了，楼主说的文章我最近恰好也看了，感觉实现起来没有你想像的复杂，主要把里面损失函数以及梯度下降的更新公式推导明白，代码就好写了。楼主可以先熟悉一下最简单的矩阵分解模型及实现（论文参考《Probabilistic Matrix Factorization》,源码参考http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/BPMF.html）
可以看看这个JAVA的框架http://www.librec.net/tutorial.html，实现了相关paper几乎所有的算法，可以命令行运行，也可以下载源代码，其中有你说的那篇paper。
【
在 byzhaohuan 的大作中提到: 】
: 可以看看这个JAVA的框架http://www.librec.net/tutorial.html，实现了相关paper几乎所有的算法，可以命令行运行，也可以下载源代码，其中有你说的那篇paper。
怒赞[ema18][ema18]
确实厉害这版
【在xiaoaihuahai的大作中提到: 】
: 厉害呀~~~
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