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vector的erase这么写为什么会报错呢？

2016/10/10镜像同步6 回复

```C\C++ #include "stdafx.h" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include<set> #include <utility> using namespace cv; using namespace std; Mat g_srcImage, g_grayImage; #define WINDOW_NAME "【角点检测】" int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { // 载入源图像 g_srcImage = imread("\\vmware-host\\Shared Folders\\桌面\\left4.jpg"); // 双边滤波 Mat out; bilateralFilter(g_srcImage, out, 25, 25 * 2, 25 / 2); // 转换成灰度图 cvtColor(out, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY); // 角点检测 vector<Point> corners; double qualityLevel = 0.01;//角点检测可接受的最小特征值 double minDistance = 10;//角点之间的最小距离 int blockSize = 3;//计算导数自相关矩阵时指定的邻域范围 double k = 0.04;//权重系数 Mat copy = g_srcImage.clone(); //复制源图像到一个临时变量中，作为感兴趣区域 int cornerNum = 30; // 进行Shi-Tomasi角点检测 goodFeaturesToTrack(g_grayImage,//输入图像 corners,//检测到的角点的输出向量 cornerNum,//角点的数量 qualityLevel,//角点检测可接受的最小特征值 minDistance,//角点之间的最小距离 Mat(),//感兴趣区域 blockSize,//计算导数自相关矩阵时指定的邻域范围 false,//不使用Harris角点检测 k);//权重系数 cornerNum = corners.size(); int distNum = 0; while (corners.size()>1) { double minDist = 1000; int minDistNum = 0; for (int i = 0; i < corners.size(); i++) { double distance = powf((corners[i].x - corners[distNum].x), 2) + powf((corners[i].y -corners[distNum].y), 2); distance = sqrtf(distance); if (distance < minDist && distance > 0) { minDist = distance; minDistNum = i; } } line(copy, corners[distNum], corners[minDistNum], Scalar(0, 0, 255), 1, 8, 0); corners.erase(corners.begin() + distNum); distNum = minDistNum; } imshow(WINDOW_NAME, copy); waitKey(0); return 0; } ``` 断点调试发现是corners.erase(corners.begin() + distNum);这一行，当运行到容器corners里某个点时就会报错，但是这点也不是容器corners的末尾点，实在是没看出来为什么错了。请大神帮我看看，十分感谢！

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