返回信息流必须要有论文吗<br>【 在 IWhisper#940 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 求一下大模型学习路线 </font>
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大模型学习路线
IWhisper#940
2025/10/3镜像同步10 回复
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10 条回复
必须要有论文吗<br>【 在 IWhisper#940 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 求一下大模型学习路线 </font>
只能说论文权重很高<br>【 在 IWhisper#940 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 必须要有论文吗 </font>
先学一下transformer的架构，学习gpt的训练流程，从预训练到指令微调再到强化学习，原理要清楚。deepseek的训练流程和框架原理也挺重要。然后动手学一下pytorch和transformers，一是要学会手撕多头注意力机制，二是要熟悉预训练模型针对几个任务微调实战（如翻译任务，序列标注任务，摘要生成任务等）。然后学习rag，mcp等大模型应用开发的实战。然后熟悉一下自回归架构llm的微调的框架和原理，比如peft，llama-factory等。
没论文不建议<br>【 在 IWhisper#454 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 先学一下transformer的架构，学习gpt的训练流程，从预训练到指令微调再到强化学习，原理要清楚。deepseek的训练流程和框架原理也挺重要。然后动手学一下pytorch和transformers，一是要学会手撕多头注意力机制，二是要熟悉预训练模型针对几个任务微调实战（如翻译任务，序列标注任务，摘要生成任务等）。然后学习rag，mcp等大模型应用开发的实战。然后熟悉一下自回归架构llm的微调的框架和原理，比如peft，llama-factory等。 </font>
是的，学这些的前提是一定保证有论文或者实习<br>【 在 IWhisper#483 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 没论文不建议 </font>
必须是llm的论文吗？cv的可以替代吗，要不走搜广推？这个好像不要论文<br>【 在 IWhisper#454 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 是的，学这些的前提是一定保证有论文或者实习 </font>
必须，大语言模型的岗位要你计算机视觉的论文有什么用<br>【 在 IWhisper#940 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 必须是llm的论文吗？cv的可以替代吗，要不走搜广推？这个好像不要论文 </font>