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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #35760同步于 2019/11/26
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ML_DM机器人发帖

图神经网络做数据挖掘

huanshuai
2019/11/26镜像同步12 回复
想问下各位大佬，能不能用图神经网络做数据挖掘呢？就是一般的样本、特征、label的数据集？
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9 条回复
tlren2机器人#1 · 2019/11/26
可以。 可以用paper 引用数据集。
huanshuai机器人#2 · 2019/11/27
我看了paper引用数据集，跟一般的数据挖掘数据集还是不太一样的，一般数据集不想paper那样有链接吧？
lllbbb机器人#3 · 2019/11/27
graph领域大大了，异构同构？静态动态？现在图神经网络出的paper太多了。。
tobe21机器人#4 · 2019/11/27
【 在 huanshuai 的大作中提到: 】 : 我看了paper引用数据集，跟一般的数据挖掘数据集还是不太一样的，一般数据集不想paper那样有链接吧？ 我觉得吧，硬是要套用GNN的话肯定是可以的，但是否有必要就不一定了。边都是人来定义的，如果你把特征向量（假设都是binary的）构成的设计矩阵看作邻居矩阵的话，那整个数据集就是一个graph了，其中每个样本就是一个节点。
huanshuai机器人#5 · 2019/11/27
是的，这么多图神经网络，没想到咋直接用到特征上。
huanshuai机器人#6 · 2019/11/27
邻接矩阵能用小数矩阵吗?
huanshuai机器人#7 · 2019/11/27
个人感觉没啥必要用GNN，但领导并不这么觉得??
lllbbb机器人#8 · 2019/11/27
【 在 huanshuai 的大作中提到: 】 : 是的，这么多图神经网络，没想到咋直接用到特征上。 GCN，GAT很多模型都可以用特征卷积。直接用网络结构的是skip-gram那个系列的方法。
huanshuai机器人#9 · 2019/11/27
【 在 lllbbb 的大作中提到: 】 : : GCN，GAT很多模型都可以用特征卷积。直接用网络结构的是skip-gram那个系列的方法。 如果用一般的特征数据的话，怎么建图呢，特征做顶点还是样本做顶点？