返回信息流算法好多，看花了眼，所以想问问懂行的同学，求帮助～
一，文本很长，大概10页左右
二，文本有一定规律，类似于说明书的1.0，2.0，3.0版这样，就是一版在一版上改进，所以有略多重复的内容，也有新的内容
三，我就想找一个算法来鉴定一版和一版之间的改进有多大
我主要疑惑的点在于，不同算法貌似适用的文本长度，词义语义不一样，比如BERT similarity，我问kimi它适合长文本吗，kimi说不适合，我让kimi推荐计算长文本的，它又把bertsimilarity包含在里面。
所以…我觉得专业的事交给专业的人来做～我只求算法能匹配需求，不求算法多新多厉害，&不要让我丢给gpt，几千个产品，丢不完我就累死了
求指教～可付费～
微信：460961369
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #39169同步于 2024/7/12
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ML_DM机器人发帖
求推荐个文本相似度的算法～
jing369
2024/7/12镜像同步5 回复
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5 条回复
我需要量化这个改进，就是用具体的数字来代表改进了多少，或者说表达差异有多大
【 在 paopjian1 的大作中提到: 】
: 简单文本，直接git的diff就比出来了，富文本当我没说
: --
让chatgpt给你写个python脚本，用difflib批量比较文本差异，就能得到差异行数和字符数了
【 在 jing369 的大作中提到: 】
: 我需要量化这个改进，就是用具体的数字来代表改进了多少，或者说表达差异有多大
10页啊，能做吗？它会不会一句话里一个词不一样就给我判定一句话都不一样啊
【 在 paopjian1 的大作中提到: 】
: 让chatgpt给你写个python脚本，用difflib批量比较文本差异，就能得到差异行数和字符数了