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单人课程学费4980！学生有200折扣！三个人组团报名，等课程学习完以后可以返还一个人的学费！如果有想要报名的加我微信吧！13501075510，咱们组个三人团～～具体课程设置如下！！！暑期强推||3个月,手把手带你走完数据科学全流程 2017-06-26 稀牛学苑暑期来临，稀牛学院设置教育支持奖学金数据科学励志奖学金诚邀高校教师与学生参与学习助力中国的大数据教育历经两期精心打磨与迭代后《数据科学实训营》第 3 期升级版惊艳亮相 ▼ 大数据文摘联合稀牛学院三大金牌讲师再度携手 3周预习 + 7周授课/练习/答疑 + 2个结业项目 ▼ 手把手领你走完数据科学全流程：数据采集、清洗、存储、分析、可视化、机器学习建模「数据科学实训营」精品课程 7月12日在线开讲你将收获求职跳槽加薪，助力秋季校招，拓展数据科学人脉数据科学核心技能 ■ 强化Python技能、进行爬虫和使用scrapy库； ■ 用pandas进行数据分析； ■ 用matplotlib和seaborn进行数据可视化； ■ 用hadoop和spark处理大数据； ■ 使用多种建模库工具（scikit-learn、xgboost、lightGBM，liblinear，libsvm等）进行机器学习建模与应用； ■ 掌握数据采集、清洗、存储、分析、可视化、机器学习建模全流程。 14次优质直播+14次小组实时辅导课 ■ 课程围绕工业前沿所需技能，量身打造学习路线，3个月的时间，手把手带你获取全流程操作技能； ■ 网站在线答疑，助教小组实战辅导，给你流畅又专业的助教答疑新体验； ■ 直播视频可观看一年，课程讲义实时更新发布，学员掌握第一手学习资料，学而时习之，加深理解。云实验操作平台 ■ 为避免软件本地安装带来的学习困扰，让学员能快速地专注于课程学习，本次课程采用“云实验操作平台”——一键启动，免除安装烦恼； ■ 24x7在线可用，是真正丰富友好的操作实战平台，提供Python， R， Spark， TensorFlow等上百款主流数据科学工具包、覆盖十余个行业的案例集、和超2TB的数据库，支持千人同时在线，满足多样化练习需求。超强助教辅导阵容 ■ 助教来自《数据科学实训营第1期》和《数据科学实训营第2期》，均为王牌助教或优秀学员，具备全面的知识背景和优秀的辅导能力，经验丰富、细致耐心； ■ 课程采用小组制度，每组配备一名专业助教，每次课程后均有助教答疑课，辅导学员理解课程内容、动手实践案例和完成课程作业；大量实用案例讲解与练习 ■ 你将在课程案例中，进行学习与体验；课程配有在线实训，案例实操与作业练习，将知识和应用进行融合，迅速缩短学员的学习和应用周期，短时间内能完美get课程内容； ■ 详细讲解两个工业界的大型综合应用案例，动手练习两个建模案例，帮助梳理课程逻辑和知识体系，真正学以致用，项目成果可作为求职面试的加分项。数据科学比赛 ■ 有专门竞赛Plan和培养计划，表现优异的学员可参与竞赛互动群，参与各种竞赛实战，互相讨论交流进步； ■ 《数据科学实训营第2期》学员，组队参加阿里天池AI电力比赛，使用了5种不同的方法建模，最后结果都进了top 5%； ■ 参与实训营，从小白到数据竞赛大神，你也可以做到！严格规范的班级管理 ■ 不同于传统网络教学的散漫状态，本次课程设定有一整套成熟的管理和评价体系，约束学员节奏、并激发学员的学习主动性； ■ “直播签到+答疑签到+作业评价+活跃度追踪+缺勤提示”，避免了学员的自律问题和懒惰心理，从制度上保证学有所成。就业辅导与简历推荐 ■ 1次就业指导：猎聘CDO单艺携顶级数据团队，分享大数据行业的从业现状与就业建议。 ■ 就业推荐：稀牛学院携手猎聘网，为学员提供就业岗位信息推荐与简历推送福利。证书 ■ 顺利完成学业，你将获得大数据文摘x稀牛学院“数据科学实训营”毕业证书； ■ 优秀学员将获得“数据科学实训营”优秀学员证书。奖学金 ■ 大数据文摘 x 稀牛学院荣誉奖学金表现优异者，可获学费全额退返，以及荣誉纪念证书。课程结束后开放申请，由讲师和助教对申请学员进行综合评价。（注：如果是零基础，建议尽早报名，参与课程的预习阶段。）讲师天团集结三大金牌导师，打磨迭代课程，只为不负期待寒小阳资深算法工程师，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。有多年实际ML/DL/DM项目负责经验，做过点击率预估、推荐系统、文本挖掘、深度学习图像识别与检索。大数据文摘机器学习专栏主编。讲课深入浅出、循序渐进，擅长以实际数据、代码、案例教学，备受数千名学员好评。加号曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas，主攻Deep Learning，牛津大学计算机系毕业。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室（Innovation Lab），专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。常老师毕业于清华大学，在百度负责过多个产品线的数据挖掘、统计和分析工作，后承担搜索广告策略的相关研究工作，现电商从事数据挖掘与算法策略的研究应用工作。讲课细致认真，将知识框架徐徐展开，条理清晰、细节丰富。分享嘉宾给你权威、专业的数据行业全景分析和求职建议单艺目前担任猎聘网首席数据官，负责机器学习技术和产品研发、商业数据分析以及大数据基础设施建设。具有17年的数据挖掘和系统研发经验，曾经入选“影响中国大数据产业进程100人”。之前，担任Omni-Dimension Inc（毕肯互动）和WPP Group/奥美ITOP 24/7 Networks的CTO职务，负责数据驱动的互联网广告优化技术和精准广告网络的研发；还曾经担任空中网悟空搜索副总裁和美国Yahoo！网页搜索资深工程师，从事大规模搜索技术和文本挖掘技术的研发。毕业于清华大学和美国University of Arizona，获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。助教团队暖心学霸?一群超有爱的强迫症篇幅所限，本期实训营的助教团队只能挑出5只简单介绍，有点可惜~不过，大家报名加入预习群，就可以见到更多助教啦！ Andy 湖北某云计算中心运维研发。《数据科学实训营》优秀学员与优秀助教，本期班主任（之一）。技术水平与工作态度都是楷模级别！刘鑫华中科技大学博士在读，《数据科学实训营》优秀学员与优秀助教。书瑾复旦大学计算机专业硕士，目前就职于上海某互联网公司。《数据科学实训营》优秀助教。目前刷阿里天池比赛中，最高排名TOP2。实训营2期组队参加阿里天池AI电力比赛，最高排名TOP2。刘鑫和书瑾是参赛队成员哦！ Celia 俄罗斯莫斯科动力学院博士毕业，目前在辽宁某大学任教。《数据科学实训营第2期》优秀学员。两周时间，从零基础小白跃升为小组第一！实力证明“课程+助教+努力”模式的靠谱程度~预习群中的预习资料，部分整理自她的学习笔记，非常值得信任！六七 Imperial College London硕士，统计专业，从事数据分析/统计建模。《数据科学实训营第2期》优秀学员。课程适合人群有志于加强专业技能的从业者 ■ 具有数据科学全流程的了解需求，对技能提升有相当强的紧迫感，需要系统学习掌握相关技能。准备转行至数据科学领域的人员 ■ 认可数据科学领域的价值，希望利用本次课程加强理论和实战经验，进而转向该领域求职就业。高校教师 ■ 有数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习等教学与科研需求，需要快速掌握实用技能，从而指导课程设置与研究展开； ■ 迫切需要跳出照本宣科的窠臼，跳出数学、统计和计算机的基础框架，了解“数据科学”的全流程知识和行业实际应用状况。在校生 ■ 有一定的数据分析或者编程经历，对数据科学感兴趣，准备找实习以及考虑从事数据相关职业。准大学生 ■ 刚刚拿到录取通知书，即将迈入大学门槛，憧憬着大学生活以及未来的留学、读研与工作。加入本门课程，你需要： 1、有一些统计、数学基础，对数据科学充满兴趣； 2、强大的自主学习能力、相对充裕的学习时间（4倍于上课时间）、面对挑战的积极心态。当然，没有基础也完全不用担心！三周的预习期 + 完备的预习资料 + 完善的预习答疑机制 + 努力学习和主动讨论 ▼ 帮你从小白顺利入门，平滑过渡到课程学习阶段！课程开始后按照学员知识储备与学习诉求分组，助教进行有针对性的辅导，个性化学习值得期待！课程内容别具匠心的体系设计、31次课带你走完数据科学全流程本次推送二条为超细致课程大纲。助你登高望远，一览众山小！预习阶段第1课数据获取部分第2课数据处理与表达部分，云平台使用手册第3课数据使用部分，案例预热练习直播+答疑阶段（一）基础编程知识夯实第4课在线直播课：来自google的专业python指南第5课云平台实训：完成来自google的练习题，熟练所有技能（二）爬虫数据获取与数据库 part1 第6课在线直播课：静态网站数据获取第7课云平台实训：新闻类资讯抓取（三）爬虫数据获取与数据库 part2 第8课在线直播课：模拟登陆与动态网站抓取第9课云平台实训：模拟登陆与动态网站爬取（四）数据分析实训 part1 第10课在线直播课：Pandas Series & DataFrame 第11课云平台实训：Pandas练习（五）数据分析实训 part2 第12课在线直播课：Pandas做机器学习的特征工程第13课云平台实训：链家网房价数据分析（六）可视化技能实训 part1 第14课在线直播课：可视化初步、matplotlib与seaborn小抄第15课云平台实训：案例可视化练习（七）可视化技能实训 part2 第16课在线直播课：matplotlib、seaborn、bokeh 第17课云平台实训：Bokeh可视化与Bokeh server地图可视化（八）大数据技能实训 part1 第18课在线直播课：Hadoop与Map-Reduce 第19课在线实训部分：Hadoop Map-Reduce作业（九）大数据技能实训 part2 第20课在线课程部分：Spark大数据处理与Spark SQL 第21课在线实训部分：Spark作业（十）机器学习基本算法初步第22课在线课程部分：机器学习初步第23课在线实训部分：机器学习建模作业（十一）机器学习算法应用进阶第24课在线课程部分：机器学习进阶第25课在线实训部分：机器学习建模作业（十二）模型优化与模型融合第26课在线课程部分：模型优化与融合第27课云平台实训：机器学习建模作业（十三）综合应用实训第28课在线课程部分：数据科学综合应用案例第29课云平台实训：案例学习（十四）数据科学比赛实战第30课在线参与正在进行的数据科学比赛1 第31课在线参与正在进行的数据科学比赛2 结业项目 ◆ 配合课程讲解、云平台练习及小组讨论，你将掌握数据科学完整的流程，并能独当一面完成的应用项目。 ◆ 在公开数据（微博、知乎等）上，完成数据采集、清洗、存储、分析、可视化和机器学习建模等流程的标准化项目。 ◆ 学以致用，展示结果成为求职面试加分项！注：本次推送二条为超细致课程大纲。助你登高望远，一览众山小！课程时间未来三个月，你将充实、快乐、收获满满！预习与答疑：6.22-7.11 直播与实训：7.12-8.27 结业项目：8.28-9.17 7月12日开课 ◆周三/周六晚20:00-22:00直播上课 ◆错过直播可观看回放，有效期一年 ◆周四/周日云平台实训&&小组助教答疑&&小组线上讨论 ◆云实验平台在课程开始前两周开放、课程结束后一个月内免费使用

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