返回信息流自动驾驶等深度学习任务大量使用神经网络，但端侧运行神经网络的开销很大。通过神经网络量化、软硬件协同设计、计算图优化等方法可以提升大幅度降低运行开销。
本实习工作包括但不限于：
1. 研究深度神经网络的量化算法，包含PTQ和QAT等；
2.自动驾驶任务（图像&点云感知网络等）的量化及部署；
3. 针对网络和算法特点，研究在自研AI处理器上的加速方案（如定点化、混合精度、量化等）；
要求
1. 熟练使用Python和深度学习框架；
2. 熟悉深度学习和计算机视觉算法；
3. 有神经网络量化、部署经验者优先；
4. 硕/博/高年级本科相关专业
地点：北京金澳国际大厦
邮箱：zhihang.yuan@houmo.ai
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【实习】【后摩智能】神经网络量化
shs123
2023/2/6镜像同步0 回复
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