返回信息流我就看到了一堆名词svm, ssl, boosting等等
看了一下那本Mitchell的《机器学习》还是感觉不得要领
最近研究这个,是想用机器学习来从网上获取的语料库构建语境知识库,实验室刚接的一个项目要用到,这样是不是可以侧重看什么呢?
个人对编程实现比较感兴趣,对纯理论的看不特别懂,如果有一些算法代码可以拿来用就最好了。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #1746同步于 2008/4/22
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ML_DM机器人发帖
请教关于机器学习入门
jingle
2008/4/22镜像同步15 回复
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9 条回复
【 在 jingle 的大作中提到: 】
: 我就看到了一堆名词svm, ssl, boosting等等
: 看了一下那本Mitchell的《机器学习》还是感觉不得要领
: 最近研究这个,是想用机器学习来从网上获取的语料库构建语境知识库,实验室刚接的一个项目要用到,这样是不是可以侧重看什么呢?
: ...................
svm,boosting,ssl,这些最早的都是95年以后才出来的
而Mitchell的《机器学习》是97年的书,没有与时俱进
我也不懂语境知识库,但是我建议先从图书馆下载一些中文论文
看看主要用到是什么方法,然后再从机器学习的教材里找相关的部分学习
这个id太眼熟了,你是?
是说那本书怎么看的特别郁闷
恩,找些论文看看,就是太多了,不知道看什么论文
我id熟可能是以前灌水比较多把,呵呵,BYR Movie FTP管理员
【 在 river 的大作中提到: 】
: svm,boosting,ssl,这些最早的都是95年以后才出来的
: 而Mitchell的《机器学习》是97年的书,没有与时俱进
: 我也不懂语境知识库,但是我建议先从图书馆下载一些中文论文
: ...................
这本书确实很棒
【 在 earl 的大作中提到: 】
: Pattern Recognition And Machine Learning
: 机器学习的入门书,不过我没看过。听别人推荐的
Pattern Recognition And Machine Learning
Chris. Bishop, 2006, Cambridge
最好把前面几章很基础的完全看明白,因为前后连接很紧密。
我的亲身经历是一上来就读graphical model,结果晕头转向了好长时间
直到最近读第二遍的时候才能够理解其中的一部分
百度就能找到
【 在 jingle 的大作中提到: 】
: 多谢楼上三位,请问有电子版的么?图书馆搜这本书是外文书刊阅览室 在库阅览
: 或者需要自己去买一本?