返回信息流滴滴地图和公交事业部 - ETA 和路况策略组，主要负责到达时间估计和路况计算。
团队工程师文化浓厚，连续多年发表机器学习相关论文。
团队综合使用ML、NLP、CV、搜推广、自动控制等多领域知识解决业务问题，实习生成长空间大。
团队不内卷、劳动强度适中、leader nice。
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岗位职责
利用滴滴海量的出行数据，对路线达到时间估计，路线规划，路况计算，路径还原等问题进行建模，
使用数据挖掘和机器学习技术优化滴滴地理信息模型，提升滴滴用户的出行体验和平台效率，保障司乘安全。
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岗位要求
1. 熟悉常用的机器学习算法，例如 GBDT、FM，深度学习、强化学习等；
2. 熟悉数据挖掘以及常用的特征工程方法；
3. 熟悉 Online Learning 相关算法；
4. 熟悉 Linux 编程环境，熟练掌握下列至少一门语言： Python、Scala、C++、SQL；
5. 拥有扎实的 coding 能力和算法基础；
6. 有大数据相关系统，如 map-reduce、spark、mpi 等经验者优先；
7. 有算法比赛经验者优先；
8. 踏实勤奋，自我驱动，责任心强，有快速学习的能力。
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^O^ justinbai ^O^ at ^O^ didiglobal.com ^O^
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【实习】【滴滴】【自招自面】机器学习算法实习生 可转正
beyondbetty
2022/2/21镜像同步29 回复
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9 条回复
ding
对于写简历，提个小建议供参考：按照解决什么问题、怎么解决（关键技术点），有难度（如数据量大、方案复杂）、取得的效果来组织文字。
近期不能出来实习的同学，请不要发简历。