返回信息流多模态搜索算法校招实习生（腾讯-微信-搜一搜）
## 岗位描述
我们正在寻找对多模态搜索充满热情的算法实习生，加入我们的搜索团队，参与构建业界领先的图搜视频、图搜商品系统。你将有机会接触海量真实数据，研发和优化跨模态检索算法，直接影响亿级用户的搜索体验。
## 岗位职责
1. 参与多模态搜索系统的设计与开发，支持以图搜视频、以图搜商品等核心业务场景
2. 研究和应用先进的多模态预训练模型，提升跨模态检索的准确率和召回率
3. 负责图像、视频、文本等多模态特征的提取、融合与对齐，优化特征表达能力
4. 跟踪多模态学习、视觉理解、跨模态检索等前沿技术，探索新方法在业务中的落地应用
## 任职要求
### 基本条件
- 2027届硕士或博士，计算机、人工智能、电子工程、数学等相关专业
- 每周可实习4天及以上，实习期不少于3个月
- 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神
### 技术能力
**必备技能：**
- 扎实的编程基础，熟练掌握Python，熟悉常用数据结构和算法
- 深度学习基础扎实，熟练使用PyTorch或TensorFlow框架
- 熟悉计算机视觉或自然语言处理的基本原理，能独立完成模型训练和调优
- 了解大模型相关技术，包括但不限于：
- 模型蒸馏：将大模型知识迁移到轻量化模型
- 指令微调：基于人类反馈优化模型表现
- Agent开发：构建基于LLM的智能搜索Agent，实现多轮交互和任务规划
- RLHF、LoRA、Prompt Engineering等大模型优化技术
### 加分项
- 在CV/NLP顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、ACL等）发表过论文
- 在Kaggle、天池等算法竞赛中获得优异成绩
- 有大模型微调（SFT/RLHF）、模型压缩（蒸馏/量化/剪枝）、有LLM Agent实战经验
- 有互联网公司搜索、推荐、广告等相关实习经验
- GitHub上有高质量开源项目或技术博客
- 对电商、短视频、内容社区等业务场景有深入理解
## 我们提供
- **真实业务场景**：参与服务亿级用户的核心搜索业务，算法直接产生业务价值
- **前沿技术实践**：接触业界最新的多模态技术，有机会将研究成果落地
- **专业导师指导**：资深算法专家1对1辅导，快速提升技术能力
- **转正机会**：表现优秀者可获得校招转正名额
## 工作地点
[北京] - [北京腾讯总部]
（支持远程面试）
## 投递方式
**简历投递邮箱**：[zehuaxie@tencent.com]
**邮件标题格式**：【多模态搜索实习】姓名-学校-开始实习时间-每周可实习天数
**简历内容建议包含**：
- 个人基本信息、教育背景
- 相关项目经验（最好附上GitHub链接或Demo）
- 论文发表、竞赛获奖等成果
- 可实习时间及实习期长度
我们会在收到简历后3个工作日内给予反馈，期待你的加入！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #984796同步于 2026/3/16
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【校招】【实习】多模态搜索算法校招实习生（腾讯-微信-搜一搜
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