返回信息流岗位职责
1. 负责 Agent 评估框架（Harness Engineering）的设计与开发，构建覆盖任务完成度、对话质量、工具调用准确性等多维度的自动化评测体系；
2. 负责 Agent 自进化（Self-Evolution）方向的研究与落地，基于评估信号驱动 Agent 自动优化、自我纠错与能力迭代，探索无人工干预下的持续进化闭环；
3. 负责基于 Agent 的用户主动感知与推荐系统研究，包括用户意图建模、跨会话记忆利用、主动提问策略与个性化推荐，提升 Agent 的主动服务能力；
4. 基于 Agent 记忆系统，负责多模态感知应用能力的研究与落地，包括图像、人脸、声纹等识别能力与用户记忆的深度结合，实现跨会话的人物识别、声纹记忆与个性化感知应用，提升 Agent 对用户的长期理解与主动服务能力；
5. 与产品和工程团队紧密合作，推进评估与自进化能力在相关业务中的部署和落地。
岗位要求
1. 2027届应届毕业生；
2. 熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型应用开发与微调经验；
3. 深入了解以下至少一个方向：Agent 自动化评测与 benchmark 构建、RLHF/RLAIF 与 Self-Play、RAG 与记忆检索、用户意图建模与推荐系统，具备独立探索前沿方向技术的能力；
4. 具备良好的系统设计能力，能针对具体业务场景合理设计评估与训练流水线，兼顾性能、可扩展性与工程落地；
5. 优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达能力；优秀的 vibe coding 能力。
加分项
1. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等顶会发表论文，尤其是 Agent 评估、LLM 对齐、推荐系统相关方向；
2. 在开源社区（如 HuggingFace、GitHub）有突出贡献，或参与过 LangGraph、AutoGen、AgentBench 等 Agent 框架或评测工具的开发；
3. 具备 Self-Evolution、Self-Correction 或 LLM-as-Judge 方向的完整项目经验；
4. 有基于用户行为数据的 Agent 主动交互策略或个性化推荐系统的实战经验。
联系方式：markrocwang@tencent.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #985774同步于 2026/3/31
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