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各个方向的算法博士，都可以来聊
规模：200多亿
人员：150多人
创始人：冯鑫博士 哥伦比亚大学 博士
业务： CTA 期货投资+股票
城市分布: 北京 上海 深圳 珠海 成都 纽约
目前职位：主要看深圳、上海、北京、珠海
优势：从低延迟基建到AI集群定制，从硬件设计到自主编译优化，高效AI训练到激素推断
面试流程：没有笔试，3-4轮，电话面试，没有现场coding
终面去一趟公司（看具体情况）
量化研究员
我们寻找富有创造力，关注极致细节，享受团队协作的量化研究者。量化研究团队是策略研究部门的灵魂，他们精诚协作，以先进严谨的统计和机器学习工具，不断地创造、审视、改进我们赖以盈利的策略模型，不断地将新的竞争优势垒筑于我们的投资组合之上。
岗位职责
● 发掘新因子并构建新模型，评估其边际效力，提升策略表现。
● 优化投资组合，持续追踪领域内前沿技术和方法。
● 持续发掘和利用新型数据，推动团队创新。
● 与开发团队合作，优化、落地交易模型。
任职要求
● 毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。
● 数学统计功底扎实，具备优秀的研究能力。编程和工程能力突出者优先。
● 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。
● 兼具独立思考与团队协作能力。
● 拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。
● 拥有澎湃的好奇心和应对各类市场挑战的热情。
量化研究员（基本面）
基本面量化结合量化方法与基本面数据，深入研究基本面信息的传导机制与定价原理，构建模型并产生交易信号。理想的候选人同时具备扎实的经济、金融理论功底和出色的统计分析能力。
在宽德，基本面量化结合先进机器学习方法与海量算力，突破传统基本面研究局限，形成新世代研究范式。我们的目标是加速基本面信息流动，提高市场定价效率。
岗位职责
● 深入研究并理解股票估值背后的驱动因素。
● 用统计方法，结合经济、金融理论，分析财务、研报、宏观等数据，提取交易信号。
● 对交易信号进行收益与风险分析。
任职要求
● 毕业于国内外知名院校经济、金融等相关专业。
● 数学统计功底扎实，具备优秀的研究能力。
● 掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模能力。
● 兼具独立思考与团队协作能力。
● 拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。
● 拥有澎湃的好奇心和应对各类市场挑战的热情。
量化研究员（高频）
在宽德，高频研究员负责低延迟日内交易和执行算法设计，需要同时具备突出的系统实现能力和顶尖的统计研究能力。
理想的高频研究员拥有征服市场的强烈渴望和永不停息的进取之心。高频研究组将基于我们领先的技术积累，把已有的成功迁移到更多更广阔的市场，同时持续创新引领技术进步。我们的目标是加速信息流动，提振市场有效性，直至重塑市场结构。
岗位职责
● 分析 tick-level 数据，研究市场微观结构，以统计方法蒸馏信息，提取交易信号。
● 评估新信号的边际效力，结合现有信号设计日内交易逻辑，并回测其表现。
● 实现高性能数值计算逻辑，与生产环境联合测试，负责策略实盘交易。
● 分析策略实盘交易结果，设计实盘交易试验，基于实际数据，校准策略参数。
● 为统计套利、CTA 等策略，设计实现交易执行算法，以减小冲击成本，增加策略容量。
任职要求
● 毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。
● 数学统计功底扎实，具备优秀的研究能力。
● 熟练掌握 C/C++，具备出色的编程能力和设计技巧，充满技术热情。
● 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。
● 兼具独立思考与团队协作能力。
● 拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。
● 拥有澎湃的好奇心和应对各类市场挑战的热情。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #944205同步于 2022/7/25
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【社招】【某私募量化公司】量化研究员--博士毕业2-5年
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2022/7/25镜像同步0 回复
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