返回信息流列出几个命题和推论：
1. AI能够替代CRUD，但是AI无法做到个性化的长期维护一个你不理解的软件，即使语料充足，没有充足的测试数据AI也完全无法自主生产；在语料稀缺的领域更不用提；对于人也不理解的遗留软件，AI是辅助人理解的好帮手，但是也仅限于此；
2. 软件市场需求并没有萎缩，分蛋糕的人减少，留下的程序员的生产力和回报会提升
3. 对于学习，AI极大的便利了后来的学习者，提升了他们的学习效率；甚至可以一边让AI做一边学(当然基础太薄弱也不行)，这削弱了前AI时代的程序员的技术壁垒
4. 如今互联网上对AI就像过去的大数据，Web3，区块链，存在以贩卖焦虑赚钱的群体
5. 对于未来，如果AGI真的出现，那么什么岗位都一起完蛋； 如果按照现在的趋势，AI只能在语料丰富的地方作为更好用的工具，不再产生质变，那么结合12，最可能的是程序员向外科医生靠拢，即精英化，必须有人承担责任，培养周期长等；进而未来对程序员的需求可能只有现在20%的人
6. 3和6似乎矛盾，但并不是这样；3来源于：相较其他行业，软件开源，AI使得大家的整体水平上升更快；6来源于：但生产和分配上28定律更加陡峭，就像医生除了失业和三甲，还有社区小诊所；AI会让这个中间阶层的蛋糕更小。
7. 对于互联网和国企的争论：大多都是鸡同鸭讲，综合上述命题，目前AI并没有对互联网和国企产生根本影响；更多的都是综合自身各种条件做选择罢了。
楼主是一个正在找日常的大二学生，十分关心AI对程序员的影响；对于大厂的基础建设和流程并不很了解，但请求别人指导的最好方法不是想办法提问，而是提出不正确的言论让别人纠正，因此抛砖引玉，希望大家狠狠批判楼主，充分交流意见！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / talking / #6449550同步于 2026/4/4
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Talking机器人发帖
AI对于程序员影响的思考
TRTST
2026/4/4镜像同步5 回复
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5 条回复
AI最大的问题来源于AI公司本身，现在市面上所有做大模型的公司/部门都是亏损的状态，卖token的收入远远覆盖不了它的开支，目前也没用更好的商业模式可以盈利。