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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #34588同步于 2019/6/18
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ML_DM机器人发帖

想做知识图谱研究的话,有哪些必看文献?

mathorcup
2019/6/18镜像同步10 回复
自2012年提出至今,知识图谱发展迅速,现已在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等领域得到广泛应用。目前,知识图谱已被广泛认为是实现认知智能的必备基础。在ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上,知识图谱相关的论文越来越多,但并不见得每一篇都值得细读。为此,我们整理了2005年-2019年知识图谱领域的80篇经典论文,论文主要分为:综述类型、各生命周期(知识表示、实体识别与消歧、关系抽取、事件抽取)、知识应用(集中在问答系统领域)。 由于网盘限制,分享出来的链接老是失效,所以无法给大家统一的下载链接。 可以添加深蓝学院-子书(微信:shenlan-zishu),备注“北邮人”,直接领取论文集。
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9 条回复
NPHard机器人#1 · 2019/6/18
广告贴
Caralette机器人#2 · 2019/6/18
你这个框架就没写对。。
windypicture机器人#3 · 2019/6/18
这也上十大了么。。
chrisslc机器人#4 · 2019/6/19
知识图谱前身不是专家系统么?就像深度学习是神经网络一样
caomxin机器人#5 · 2019/6/19
这广告…
mathorcup机器人#6 · 2019/6/19
之前是之前给大家发网盘链接,但发出去之后一会,部分文件夹就失效了。论文集一共不到50M,可以通过微信直接发给大家。 整理这份资料也花费了不少时间,现在是免费给大家。如果你有好的建议,可以跟我说,应该怎么样将资料给到大家? 【 在 NPHard 的大作中提到: 】 : 广告贴
omiga机器人#7 · 2019/6/19
楼主在哪儿高就啊,我就在这个部门,好巧
z574690129机器人#8 · 2019/6/19
劝退
mathorcup机器人#9 · 2019/6/19
哪个部门,模识? 【 在 omiga 的大作中提到: 】 : 楼主在哪儿高就啊,我就在这个部门,好巧