返回信息流现在只写了第一部分，尽量直观的介绍了SVM的基本原理。
因为lz正值申请季，为了体现research ability，就全用英文写的~
博文地址：http://billyinn.wordpress.com/2014/10/28/support-vector-machine-study-summary-i-intuition/
pdf版本：http://billy-inn.github.io/Homepage/Support%20Vector%20Machine%20Study%20Summary%20(I)%20Intuition.pdf
如果有兴趣的话可以看看，如果有什么不妥或错误的地方尽可以指出~万分感谢
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #14571同步于 2014/10/28
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ML_DM机器人发帖
SVM学习总结
bly
2014/10/28镜像同步16 回复
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9 条回复
接下来准备第二部分的计划是详细解释mathematical part inside SVM，第三部分则是C++ implementation with SMO algorithm。如果有机会，可能会再写一部分关于parallelism of SVM on GPU，这部分我现在也没底，写着看吧~
作为本科生，平时用SVM其实完全是黑盒的~
研究它其实主要出于兴趣，加上想套的prof有这方面paper
但是一些高大上的CRF，LSSVM，Support Vector Regression什么的，只是听过名字
搜了下rank SVM（汗，我以前没听说过），貌似偏IR？不懂啊~
只不过看上去还挺有意思，貌似现在的实习就用得上，有空了看看
【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】
: 你有遇到过rank SVM吗？可以详细解释下吗？
ok 加油~
【 在 bly 的大作中提到: 】
: 作为本科生，平时用SVM其实完全是黑盒的~
: 研究它其实主要出于兴趣，加上想套的prof有这方面paper
: 但是一些高大上的CRF，LSSVM，Support Vector Regression什么的，只是听过名字
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