返回信息流团队介绍：直播-策略团队
我们是直播业务的核心策略团队，致力于通过前沿的算法与数据科学能力，驱动直播生态的持续创新与增长。我们负责构建直播场景下智能、高效、个性化的互动体验，并通过数据驱动的技术优化，创造全新的业务价值。在这里，你将有机会参与亿级用户直播互动场景的策略研发与架构工作，直面业界领先的技术挑战，并利用最前沿的AI技术解决复杂的商业问题。
我们的核心职责与技术挑战：
直播间内推荐策略： 我们负责设计和优化直播间内的各类推荐策略，涵盖礼物推荐、连麦匹配、PK对手选择等多元化和高复杂度的场景。我们利用深度学习、强化学习和实时图计算等技术，精准理解用户意图和主播风格，实现毫秒级的个性化推荐和匹配。你将面临的挑战包括：
实时性与高并发： 在海量用户同时在线的场景下，如何保证推荐策略的低延迟和高稳定性。
多目标优化： 如何平衡用户体验、主播收益和平台生态等多个目标，设计长期、健康的推荐机制。
复杂场景理解： 如何深刻理解直播内容的动态变化和用户情感的实时波动，进行精准的场景建模。
性能数据科学 (Performance DS)： 我们是技术优化的“数据大脑”，通过严谨的数据科学方法论，驱动技术架构的持续迭代和性能提升，为业务增长提供核心动力。我们综合运用因果推断、实验设计和统计建模等手段，精准评估技术优化的业务影响。你将参与的工作包括：
数据驱动的决策： 建立完善的数据指标体系，量化分析技术改动对业务价值的增量贡献。
前沿因果推断应用： 在复杂的观测数据中，剥离混杂因素，识别技术优化的真实因果效应。
大模型研发与应用： 我们紧跟AIGC的浪潮，积极探索大语言模型（LLM）和多模态大模型在直播业务中的应用。我们不仅进行多模态基础模型和OneModel等底层技术的研发，也致力于构建各类AI Agent，赋能运营和商业分析，解决实际业务问题。你将有机会探索：
多模态技术融合： 结合文本、语音、图像等多模态信息，构建能深度理解直播内容的AI模型。
AI Agent构建： 打造智能运营助手和数据分析机器人，实现运营工作的自动化和智能化。
大模型的商业化应用： 将前沿的AI技术与业务场景深度结合，创造新的商业增长点。
我们希望你：
是2026届获得本科及以上学历的同学，计算机科学、软件工程、统计学、数学等相关专业优先。
对直播技术和人工智能充满热情，对通过技术解决复杂问题有浓厚的兴趣。
具备扎实的编程基础，熟悉Linux开发环境，精通Python、C++或Go等至少一门编程语言。
拥有优秀的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、深度学习、强化学习、因果推断或大模型中的一项或多项技术。
在顶级学术会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, SIGIR, WWW, ACL, CVPR等）上发表过论文，或在相关算法竞赛中取得优异成绩者优先。
加入我们，你将与一群顶尖的技术专家共同迎接挑战，用代码和算法定义下一代直播互动体验！
有兴趣可以+v 18571139145
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #980256同步于 2025/9/22
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【TikTok直播策略】实习、校招均可
shyue02
2025/9/22镜像同步0 回复
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