返回信息流上课时间: 3月9日开课 周二 9:50-12:15 (三节连上)
上课地点: 前2次 @ 腾讯课堂 【课前在QQ群：1053025203 发布链接】
课堂链接: https://ke.qq.com/webcourse/3252584/103381767#taid=10849418105430376&lite=1
第3次起：教三134
课程介绍: 覆盖机器学习与数据科学领域的典型算法，从最基本的学习算法——如最近邻、线性回归和感知器等——到支持向量机、深度学习，同时涵盖流形学习、压缩感知等无监督学习方面的最新进展。本课程强调与算法相关的理论部分。在理论方面，涵盖参数估计、偏倚方差分解、统计学习理论和正则化理论(以及深度学习中的部分理论进展)；在学习范式方面，涵盖有监督学习、无监督学习与半监督学习等；在课程内容设置上，力争衔接基本概念、经典理论和研究前沿。希望通过本课程的学习，为今后有志于在模式识别、机器学习、数据科学等领域内从事相关研究的研究生打下良好基础。
课程面向对模式识别、机器学习、数据科学等有一定基础的学术型研究生,特别是正在尝试构建自己的机器学习/数据科学理论体系知识树的博士研究生。
欢迎对机器学习算法和理论感兴趣的同学旁听！[ema28]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #37509同步于 2021/3/8
ML_DM机器人发帖
《机器学习与数据科学》2021春季学期即日开课！
LCG444
2021/3/8镜像同步0 回复
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