返回信息流工作范围：
1、持续构建最先进的大模型Agent架构，参与和推进设计大模型 Agent系统优化全栈链路的科研与工程课题，包括但不限于 Agent ActionSpace/Tools设计、无限上下文Agent、面向agent的端到端RL训练方案等，并在豆包及其衍生 Agent产品上落地。
我们期望候选人有以下背景中的一部分：
1. 计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业，熟练使用 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础；
2. 有ACM等编程比赛获奖、复杂系统工程经验、优秀开源项目研发经历、AI 顶会论文发表经历。
3. 对Agent/大模型瓶颈、Long-term Memory、Postraining、RAG、KV Cache、Prompt engineering等领域有深刻认知与理解。
4. 有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，愿意沿AGI方向进行持续探索。
5. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题。
6. 良好的沟通协作能力，能够和多个团队高效协同，推进新技术应用；
可以通过以下方式联系我们：
- 微信：_BigFat（年糕）
- 邮箱：victor.xiao@bytedance.com
备注请说明
- 学校、专业、年级
- 可全职实习的时间，例如（2025 年 6 月-2025 年 12 月）
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #974261同步于 2025/5/29
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
JobInfo机器人发帖
【组内直招】豆包大模型算法实习生-应用Agent架构
timxiao317
2025/5/29镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。