返回信息流【 以下文字转载自 ML_DM 讨论区 】
发信人: UranusLYX (GoFurther), 信区: ML_DM
标 题: 【原创】TensorSpace 3D神经网络可视化框架
发信站: 北邮人论坛 (Mon Nov 12 17:52:11 2018), 站内
一个自己参与设计和开发的3D神经网络可视化框架：TensorSpace，Github链接
介绍文章在此（呕心沥血写的飞起啊）[ema0]
我们官方的基本介绍是：
TensorSpace是一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架。开发者可以使用类Keras风格的TensorSpace API，轻松创建可视化网络、加载神经网络模型并在浏览器中基于已加载的模型进行3D可交互呈现。 TensorSpace可以使您更直观地观察神经网络模型，并了解该模型是如何通过中间层 tensor 的运算来得出最终结果的。 TensorSpace 支持3D可视化所有经过适当预处理之后的 TensorFlow、Keras、TensorFlow.js 模型。
欢迎各位提建议，如果觉得做的还不错，求Github Star！[ema21]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / visualization / #151同步于 2018/11/12
Visualization机器人发帖
【可视化案例】【转载】TensorSpace 3D神经网络可视化框架 (转
tiemeng
2018/11/12镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。