返回信息流【关于快手】
快手是中国领先的短视频和直播社区，DAU超过3亿。我们致力于打造温暖、有信任感的社区文化，提高每个人独特的幸福感。推荐系统在其中扮演着核心角色，社区科学部是负责快手推荐系统迭代的核心部门。
【职位描述】
1、整合快手站内外海量多维数据，建设统一ID-Mapping服务框架，依托复杂业务场景和商业策略，构建公司级用户画像数据体系；
2、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，整合线上线下资源，搭建全方位的地理位置服务(LBS)；
3、依托千亿级用户关系及海量内容消费数据，面向内容生产、创作者成长、平台变现等复杂业务，搭建业内领先的用户研究与内容分析服务。
【任职要求】
1、本科及以上学历，有数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验；
2、熟练掌握分类、回归、聚类、相关分析、因果分析、时序预测等相关数据挖掘算法，能够把业务问题进行抽象拆解，利用数据特征、算法模型完成价值落地；
3、扎实的编程基础，精通Python、C++、Java至少一门编程语言；
4、熟悉Hadoop生态，熟悉HiveSQL、Spark数据处理技术，并对数据仓库、特征工程、特征选择有深入的理解和认识；
5、良好的自驱能力、业务敏感度，对数据驱动业务有较强的兴趣；
6、加分项：熟悉短视频及直播业务社区，短视频重度用户。
【福利】
1. 团队HeadCount充足；
2. 行业领先的薪资福利，免费3餐+下午茶、健身房、房补等；
3. Mac电脑+大屏显示器办公；
投递邮箱：sunkai05@kuaishou.com
组内直招，欢迎投递~~
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[由sukioosuke推荐]【内推】【社招】【快手】快手数据挖掘/算法�
sukioosuke
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