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【实习】【内推】小红书算法前端后端实习招聘帮朋友转发JD，流程推进很快，感兴趣的uu们欢迎投递呀邮箱：laijiale@xiaohongshu.com 大模型评测算法实习生岗位地点：广州岗位福利：大牛带队、免费三餐岗位说明：随着大模型（LLMs）的快速发展，能力边界被不断突破，传统的 metric-based的benchmark和方法远远不能够满足当前模型不断进化的需求。我们的目标就是打造 LLMs/MLLM领域的"ImageNet" , 指引我们通向AGI的路径。在这里你会负责下述至少一件事情：深入理解 LLMs/MLLM 模型从数据、训练到评测的全流程，抽象认知能力维度，完善评测体系和构建业界前沿的Benchmark；深入理解metric-based 评估方法，创新性的运用mulit-agent、self-critical/self-refinement、evaluator LLM 等手段打造scalable的自动化评测范式。对模型进行全方面细致的评测，对模型能力进行深入归因分析，产出围绕模型的客观认知，为模型训练迭代提供重要的指导意见；追踪NLP/多模态方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的方法和技术。岗位要求： NLP/机器学习/深度学习等相关专业在校生，具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情；良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力，参与过有影响力开源项目/有acm获奖经验的优先。有一定做研究的经验，发表过相关论文者优先（如ACL、NeurlPS、EMNLP、CVPR、ICCV、ACM MM等）机器学习平台实习生_北京工作职责岗位职责：负责小红书大模型平台的开发，支撑全公司相关业务的算法生产与高效迭代设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，并推动落地到业务中；探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。任职资格岗位要求： 1.本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先 2.熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力 3.熟悉服务端基础技术（Go/Java/Python，数据库，消息队列，微服务，多线程等） 4.了解 TensorFlow/PyTorch等深度学习框架和常见的深度学习算法 5.有互联网产品实习经历或个人作品优先，实习时间长于 6 个月优先加分项： 1.熟悉深度学习框架和底层实现 2.熟悉CV/NLP/推荐系统相关的深度学习算法 3.了解容器化技术、分布式系统（K8S, Hadoop, Spark, HDFS, Zookeeper等） 4.开源社区的活跃者，参与知名开源项?或有???期维护的开源项? 5.积极主动，热爱编程，对新技术敏感，有?够的好奇?，敢于?我挑战，善于沟通机器学习平台前端研发实习生_北京工作职责职位描述日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、负责小红书机器学习平台的开发，支撑全公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。任职资格职位要求 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、熟练掌握 Typescript、JavaScript、CSS、HTML、DOM、协议、安全、网络等前端技术，对至少一种主流前端框架 ( React / Vue / Angular 等 ) 有深入应用并能够深入理解其设计原理；加分项： 1、有作品集展示优先 2、有开源社区经历。

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