ai infra细分方向求问

实习的组是大团队，支持通信库、网络、推理、训练的都有，之前我研究的内容偏网络比较多，但带我的mentor是做驱动的。<br>这两天mentor说如果想转正的话需要能做出一定的成果，让我去研究dpsk里面偏算子和推理的部分，以此作为答辩材料。但我之前对大模型了解很空泛，没有硬核到这种程度，对模型结构也不太了解<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">，感觉短时间速通有点困难<br>目前在组里实习快三个月，这个组也算比较核心的部门，氛围也还可以。想问问再找一段接着做网络相关的攒攒秋招，还是听mentor的去深入了解一下算子和结构<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">如果是后者的话有没有佬们有推荐的学习方法或者材料<br>谢谢大家<img src="/img/ubb/ema/0.gif" alt="ema0" style="display:inline;border-style:none">

后者

实习就认真做