返回信息流一共十多个问题，请亲们耐心看完、仔细思考、周全作答，给诸位菜鸟们一个‘堪称捷径’式的规划
1、是否要非常精通各种算法、数据结构（到什么程度，搞acm？）
2、是否要非常懂得高效率编程（到什么程度，并行、线程、分布式处理、了解底层缓存之类？）
3、是否同时要会处理海量数据？了解mapreduce和hadoop？对云计算是否要了解
4、和统计学关系密切？需要对数据非常敏感（到什么程度，像看财务报表发现问题的能力？）
5、需要对高数、线代、概率论非常非常熟悉（到什么程度，到可以推导所有作品中出现的公式的程度？）
6、公司发展 or 实验室发展 or 读博才能极大帮助在该领域的发展
7、多看论文的帮助？多发论文的帮助？
8、基础是分类、回归、聚类、神经网络等，是否掌握这些基础，以后无论是dm、cv、nlp、语音识别、ir、机器人等都可以方便的互相转？还是说一个方向有一个方向的基础，属于两颗树，而不是一棵树的两个分支
9、精通c++ or 什么语言（请详细说一说每一种语言在这个领域适合做什么方面）
10、除了语言之外还有什么技术是这个领域必须的，请大神们好好总结一下
11、这一块的招聘竞争是什么状况，像研发一样激烈么？招聘时是不是会因为招聘方非常喜欢博士or海龟or多年经验的老兵，从而没有竞争优势（请参加过该方向招聘的大神们一定好好说说这一块）
12、关于该领域的比较好的资讯论坛、信息网站、学术会议（等能获得关于该领域最新资讯的渠道）能推荐几个么
再次感谢耐心看完并思考并留言的朋友们！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #14539同步于 2014/10/23
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ML_DM机器人发帖
欢迎热衷于该领域的老兵&新手进来讨论（多多来看啊）
wmwm
2014/10/23镜像同步11 回复
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