返回信息流1月，基本完成清华实验室的一个spark项目，纯属意外参与，打酱油。接着搞实验室的项目，学习CUDA编程，尝试加速实验室之前的代码。看分布式机器学习的一些论文，很感兴趣
2月，过年在家，准备找实习，刷了一些题目。接着看论文，实现了单机版的LR回归，想扩展到多机版，未果
3月，一边投实习看论文刷题推公式，一边搞实验室的项目。瞄准分布式机器学习框架的方向，投了六七家，拿了四个，新浪微博，地平线，百度IDL，还有蚂蚁金服AI。略微思考一下，果断去了IDL
4月，接着搞实验室项目，基本做的差不多，可以实时处理了。偷偷去IDL入职，加入deep learning组，做paddle的开发。见到了好多厉害的人，T11还在写代码的徐老师，Bengio的学生，楼教主的队友，Rachel Zhang的工位就在我的对面，对了，还有时不时过来溜达的Andrew Ng
5-6月，压力山大，第一次接触工业级的代码对我来说是不小的挑战。实验室项目还要接着搞，不断请假，几乎请了一半的假。感谢带我的mentor很nice，也没有给我安排什么活，就是熟悉代码，做一些小任务
7月，开始写第一段比较大的代码，重构一个模块，其实也是练习，最后也没有被merge进主线。月中，参加IDL部门季度会，古北水镇团建。月底，北京老大说校招名额批下来了，可以安排转正，很开心
8月，小组推进paddle开源，开始独立负责一个任务，时间紧急，不想拖后腿。最后9月1号，在百度世界大会上，由Andrew Ng正式宣布paddle开源
9月，小组一起参加Nvidia GTC北京大会，遇到了很多同行，很多分享的嘉宾就是我之前参加一些面试的面试官，圈子就这么大。月中，回学校赶小论文，拖延症，最后一刻提交
10月，回到公司，参与开发paddle对图像的进一步支持。王益老师被借调过来负责推动paddle开源社区发展，梳理团队工作流程，适应开源的新玩法
11-12月，回学校写毕业论文，重新研究了一下CUDA编程，理解更深了些，重写了一部分代码，加速效果也更好了。同时，拖延症，最后一刻提交大论文
今年还是非常幸运的，加入了一个很棒的团队，参与了第一个开源项目，可以做自己想做的方向。希望明年顺利毕业，拿到驾照，女朋友工作最终定下来，开启新的阶段。
提前祝大家新年快乐！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / work-life / #1063459同步于 2016/12/30
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【2016总结】记记流水账
o0o0o
2016/12/30镜像同步0 回复
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