BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #978861同步于 2026/3/13
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
JobInfo机器人发帖

阿里淘天集团招agent开发暑期实习啦

Karl9
2026/3/13镜像同步0 回复
暑期实习看过来!!私戳vx:fxryyhbwdq,备注北邮人论坛!组内直推。简历直达老板!社招也有hc哦!也是agent开发岗位,看机会的欢迎私戳 职位描述 在这里,你将直接面对真实的商业场景,用 AI 作为核心计算引擎,通过严谨的工程手段,让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将跨越技术栈的边界,直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。 我们是建设核心电商系统技术底座的团队,直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验,并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限,将前沿的 AI 知识和澎湃的算力,转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队,让科技进步真正造福万家灯火。 为了支撑这种全新的工作模式,我们为你准备了顶级的工程环境: 先进的模型: 你将能够直接使用并深度参与调度当前最前沿的大模型矩阵。 无约束的 Token 消耗: 我们为优秀的创新想法买单。只要是在解决真正的业务痛点,这里没有算力焦虑,支持你进行充分的实验与探索。 面向 AI 时代的成长规划: 抛弃旧有的技术栈爬坡路线,我们将带你面向AI和复杂系统工程成长之路,培养你成为真正适应未来的 AI 系统架构师。 你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环: 定义问题: 从复杂业务中抽象核心模型 ○ 归因与建模: 深入业务一线,通过数据挖掘和特征分析,完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”,并明确解决目标。 ○ 架构设计: 针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模,从零设计高度灵活的 AI 原生架构 (AI-Native Architecture)。 收敛问题: 将 AI 的“不确定性”转化为工程的“确定性” ○ 环境构建: 搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境。 ○ 工程迭代: 面对大模型带来的“无数种可能性”,你需要通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟,不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径,将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。 内化能力: 实现智能的规模化复制 ○ 经验沉淀: 通过复盘与反思,提取成功解决问题的业务路径和技术经验。 ○ 系统演进: 将这些成功经验,以训练、系统架构优化、上下文工程等形式,深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座,实现智能的规模化应用。 职位要求 【专业技能】 ● 对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。 ● 工程实践: 具备优秀的代码能力,至少在一种主流编程语言(如 Java / Python / JS 等)上有深度的实践经验。 ● 算法基础: 在 CV(计算机视觉)或 NLP(自然语言处理)方向有理论基础。 【核心素质】 ● 学习能力: 具备快速啃透前沿论文(Paper)的能力,并能将理论知识转化为工程代码。 ● 开放性与动手能力: 拒绝纸上谈兵。有自己独立完成的小项目(开源项目或个人 Demo),展现极客精神。 ● 好奇心与想象力: 面对未知事物有独特的想法,具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。 ● 审美追求: 技术亦有审美。我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法。 ● 高能动性: 具备强烈的自驱力,能够主动探索边界,而不是等待被分配任务。
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。