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阿里云SLS团队 - 2023校园招聘关于我们阿里云日志大数据团队，负责阿里集团百PB级日志基础设施及阿里云发展最快速的产品-SLS（日志服务）。我们立志于打造面向未来的实时、智能、大规模观测分析平台，以此构建智能运维（AIOps）、大数据安全、业务监控和分析等服务，加速数字化创新。关键词亚太最大日志处理平台，阿里+蚂蚁集团基础设施阿里云战略级产品，最受欢迎产品之一多篇机器学习、体系结构顶会发表多个顶级开源项目Committer，参与到开源大数据处理项目中在这里，你可以接触到一流的问题，探讨最前沿的技术，与同样从校园发展起来的学长学姐们一起解决顶级的挑战。我们的团队分布在杭州、上海与北京，欢迎加入。职位描述 1：大数据系统研发工程师岗位职责：参与阿里云战略级产品SLS研发，参与数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百~千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率 Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化任职条件：对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力扎实的算法基础和良好的编码习惯，会C++、Java、GO中任何一门语言熟悉分布式系统，有过开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳 2：机器学习与算法工程师岗位职责自然语言处理方向：参与自然语言处理相关算法应用及工程落地工作，具体包括、不限于分词、分类、聚类等；将NLP应用到各项工作中，包括不限于检索、日志语义理解、日志事件生成等；参与特定领域知识图谱的构建；机器学习算法方面：参与先进机器学习算法的开发和落地，涉及但不限于深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习、半监督学习等，根据实际应用场景，尤其是时序监控数据、网络性能优化、流日志分析、Trace数据等各类平台系统中应用提供智能化支持；参与入侵检测、攻击检测等安全场景的算法开发；参与用户运营体系的搭建，将算法融合到日常产品运营和用户运营的各个环节；任职条件：积极、主动，有高度的责任心；良好的沟通技巧和团队合作精神；工作踏实认真，思路清晰，善于思考；有扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等理论基础；熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Torch等）优先，有自然语言处理、自然语义理解、机器学习、人工智能相关项目经验或相关领域高水平论文者优先；有一定编程能力，良好的英文文献阅读理解能力； 3：数据可视化工程师岗位职责：参与产品前端开发测试工作，通过构建前端工程框架、低代码开发平台与可视化框架等技术，支持各类数据进行分析与可视化参与移动端设计开发，满足用户不同设备平台需求参与产品定义与交互设计，提升前端性能与用户体验任职条件： HTML、CSS、JS基础扎实，了解ES6语法有开源项目经验，线上作品（包含Github项目等）优先对前端主流框架（包括不限于Vue、React、Angular等）有了解优先有移动端开发经验优先，包括不限于小程序、安卓、IOS等具备良好的学习能力和团队合作意识投递方式发送简历至：muzi.yzm@alibaba-inc.com，收到后3天内会有阿里云工程师和您联系。建议标题：学校-姓名-申请岗位，例如：阿里云大学-张三-数据可视化工程师 ---

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