返回信息流什么是监督学习算法,什么是非监督学习算法,不用说太多,给出基本概念即可,感谢!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #14247同步于 2014/9/19
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ML_DM机器人发帖
[问题]小白求解释个东东~~
byrdezyp
2014/9/19镜像同步5 回复
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5 条回复
这种东西最好 Wikipedia …… 大概就是已知输入和输出,就是监督式学习(例如根据肿瘤的参数学习肿瘤是良性还是恶性),非监督就是只知道输入(比如有一大堆操作日志,找出其中的异常)。可以看看 Stanford 的 Andrew Ng 的公开课哦。
【 在 wmzhere 的大作中提到: 】
: 这种东西最好 Wikipedia …… 大概就是已知输入和输出,就是监督式学习(例如根据肿瘤的参数学习肿瘤是良性还是恶性),非监督就是只知道输入(比如有一大堆操作日志,找出其中的异常)。可以看看 Stanford 的 Andrew Ng 的公开课哦。
Thanks very much!
【 在 phantomlyc 的大作中提到: 】
: 监督应该就是人工给了记号说这类东西是啥。机器根据人工标记来总结新的东西属于啥。。。非监督就没有人工参与,机器自己总结出哪些东西看起来是一样的。。
大致明白了