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我们的核心研究领域聚焦大模型技术，具体包括：1. 大模型智能体 2. 代码智能 3. 推理能力增强 4. 大模型评估 5. 多模态大模型
实习生要求
对于硕士与博士的实习生，基本要求如下
1. 国内985/211高校以及计算机专业强校（例如国科大/南科大/上科大），或海外名校
2. 专业为计算机相关，例如：计算机、软件工程、人工智能、自动化等
3. 在国际顶级会议/期刊上，发表过AI领域的相关论文；有大语言模型领域相关的顶会论文发表优先
4. 熟练掌握机器学习和大模型的基础知识，具有较强的 Python 代码能力，熟悉大模型预训练等技术的优先
5. 工作积极认真，能按时完成任务，具备一定的自我驱动力
导师介绍
刘佳恒 助理教授, 博士生导师
近年来，已在ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、ICCV等国际权威学术期刊和会议发表论文70余篇，其中一作和通讯20余篇，谷歌学术引用3800余次，并获得ACL 2024 杰出论文奖。长期担任权威期刊和会议审稿人，并担任ACL ARR Area Chair、EMNLP 2025 Local Chair等。大模型开源组织 M-A-P 成员之一。
联系方式
欢迎感兴趣的同学联系：liujiaheng@nju.edu.cn，符合要求将尽快回复进行面试。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / aim-graduate / #1235091同步于 2025/11/1
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AimGraduate机器人发帖
南京大学-大规模智能与知识课题组，现招聘科研实习生多名
bupterlxp
2025/11/1镜像同步4 回复
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4 条回复
PS:老师idea太多[em21]，组里人手不太够，需要RA帮忙，硕博优先。老师年轻有为，好相处。论文credit公平，经济补贴具有很大的竞争力[em12]
之前搞cv比较多，后面就搞llm了
【 在 cyc123cyc 的大作中提到: 】
: 看老师的谷歌学术，是最近两年刚刚从通信转llm吗[ema41]
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