返回信息流具体来说想在Android 9.0上（硬件是khadas vim3，基于amlogic A311D芯片）部署一个VGG 魔改网络，希望能基于Tengine（ARM china主导开发的一个端侧推理框架）或者别的能用上A311D上的端侧推理框架，也需要移植网络的前后处理。预算是10k RMB。
如果时间不是很充足，能帮忙把安卓NDK的环境搭建好，在A311D的NPU上跑通Tengine提供的示例网络，比如VGG，GoogLeNet之类的，愿意提供一半的酬劳。
请联系：wechat(l1426361794x(preferred)) email(bbad1323@126.com) contact phone(+86 13031098080)
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MobileTerminalAT机器人发帖
【有偿求助】在安卓上部署神经网络
lambert95
2020/9/17镜像同步6 回复
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6 条回复
你这个需求可以再解释一下吗。第一安卓8之后，提供了比较顶层的api去调用arm核做推理。tengine似乎也是只提供了arm端推理，没有开源npu的部分。然后这个板子自带npu，且发布了ubuntu下的sdk。 所以重点到底是哪个，安卓，tengine和npu，哪些是必要的需求？
首先安卓是必要的，我们的上层应用是基于安卓，其次网络计算量大，否则不用npu,fps不够（单次推理的macc事150G）。我们的基础需求是要使用安卓和npu 运行该网络8fps，至于用tengine是因为在tengine网站下看到其支持a311d，但是如果有别的更合适的端侧推理框架，也没必要用tengine.
您看看能做么？欢迎了解我。
首先安卓是必要的，我们的上层应用是基于安卓，其次网络计算量大，否则不用npu,fps不够（单次推理的macc事150G）。我们的基础需求是要使用安卓和npu 运行该网络8fps，至于用tengine是因为在tengine网站下看到其支持a311d，但是如果有别的更合适的端侧推理框架，也没必要用tengine.
您看看能做么？欢迎了解我。