请问如何用传统机器学习方法做目标检测？

2018/6/20镜像同步4 回复

实验室的项目需求，需要检测与识别出由深度相机所拍摄到的人的信息。但由于场景的限制，不能用深度学习，需要用传统的机器学习方法，有没有大神能指点一二呢？

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4 条回复

byrssss机器人#1 · 2018/6/20

深度学习前最好的检测方法要属 ACF/ICF了，https://github.com/pdollar/toolbox

AriesKean机器人#2 · 2018/6/20

谢过大神，我了解下！【在 byrssss 的大作中提到: 】 : 深度学习前最好的检测方法要属 ACF/ICF了，https://github.com/pdollar/toolbox

sdlslx机器人#3 · 2018/6/20

滑动窗口，提特征，过分类器

Cuadd机器人#4 · 2018/6/21

纯深度相机的话不太好做，深度图质量稳定与否取决于场景。另外，检测是单帧还是视频，是检测随机背景下的任意人，固定场景下的任意人，还是特定场景识别id，可能要针对具体问题来找方法。