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【团队介绍】我们团队是计算机学院11组，网络智能中心，大数据与AI组。网络智能研究中心主任为长江学者廖建新教授，入选教育部长江学者“创新团队”以及国家自然科学基金委“创新研究群体”，主持国家重点研发计划6G重点专项、973计划课题、自然科学基金重大课题等国家级科研项目二十余项，通过产学研一体化转化实现了多项科技成果的大规模应用，获得国家科技进步二等奖2项、省部级科技进步奖一等奖4项及信息产业部重大技术发明1项。我们团队专注于大数据与人工智能前沿技术的研究与应用，理论与实践相结合，在国际顶级期刊和会议上发表论文数篇。团队着重培养学生的创新能力和工程实践能力，往届毕业生均就职于字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯等知名互联网企业。目前寻找有才华和热情的学生加入我们的团队。【基本要求】 --2024届保研学生，计算机，通信等相关专业； --具备较好的外语能力； --具备良好数学基础或运用算法分析能力； --能够较为熟练运用一门编程语言进行常用算法实现，比如Python； --熟练掌握至少一种深度学习框架，比如Tensorflow/Pytorch/Keras； --热爱算法，热爱思考，逻辑清晰，有扎实的机器学习、深度学习模型开发、调试、优化经验者优先； --对大数据有一定研究，具备Spark/Hadoop等分布式大数据平台实践经验者更佳； --能够沉下心来学习和接触新的研究方向，责任心强，能够与团队同学和老师密切合作。【研究方向】 --大数据分析挖掘方向：接触PB级别的多样化真实数据，利用机器学习、AI技术解决多种业务场景下的实际问题，如时空数据建模、特征标签提取、异常监测、用户关系分析、客户感知分析等，深层次挖掘出隐含在海量数据中人们未知的、可能有用的、隐藏的规则，为行业运营推广决策提供支撑。 --AI算法方向：结合真实业务场景，研究人脸检测与识别，活体检测，OCR，视频内容分析，目标检测，图像分类，语音识别，文本分类和语义分析、大模型等前沿技术。 --深度推荐算法方向：用大数据平台和PB级真实平台数据，研究基于深度学习的推荐算法，解决大规模推荐系统面临的若干关键难题，包括：基于细粒度情感分析的推荐算法、基于异构信息网络表示的推荐算法、基于知识图谱推理的推荐算法、边云协同推荐技术、因果推理与大模型技术等。 --知识抽取与推理方向：专注海量文本数据的知识抽取工作，主要包括细粒度知识抽取和情感分析、实体-关系抽取算法、知识图谱构建与表示、多轮对话等，研发通用化信息抽取算法和应用系统。【导师介绍】王玉龙老师简介：北京邮电大学副教授、硕士生导师。长期从事推荐系统、时空大数据、计算机视觉、知识抽取与推理等方向的科研工作。【2024招生】现有2024保研名额，招生专业：计算机科学与技术、电子信息专业人工智能方向。希望招收有一定动手能力，具有较强自驱力的学生。欢迎有意向的同学将个人简历、成绩单、项目经历等信息发送到邮箱 wanginfo@bupt.edu.cn。邮件标题：保研申请_{学院}{姓名}

【保研招生】智能中心(计院11组)-大数据与AI组, 2024保研招生