返回信息流一、团队核心亮点
我们是京东主站内容生态算法的核心攻坚团队，锚定 “内容 + 推荐 + 大模型” 三大核心方向，深度覆盖直播、短视频、数字人、商详页、用户评价等全场景业务。团队不只是技术落地者，更是前沿技术的创新实践者，在多个核心技术领域形成了系统化、可复用的技术壁垒，持续驱动京东内容生态的体验升级与商业价值转化。
核心技术积累（行业领先级）
1.生成式推荐：打通 “内容生成 - 智能推荐 - 效果迭代” 全链路，实现内容与用户兴趣的精准匹配，支撑直播、短视频场景的千人千面内容分发。
2.语义 ID 与 Token 化：突破传统文本 / 内容表征局限，构建高压缩、高语义的内容 ID 体系，大幅提升内容检索、匹配与推荐的效率与精准度。
3.精排大模型：自研适配电商场景的精排大模型架构，融合用户行为、商品属性、场景上下文等多维度特征，实现推荐结果的 “精准触达 + 高转化”。
4.超长用户行为序列建模：针对京东海量用户行为数据（覆盖浏览、加购、下单、评价等全链路），优化序列建模算法，精准捕捉用户长期兴趣与短期意图。
5.多目标优化：构建多目标加权学习框架，平衡 “点击率、转化率、用户留存、商业变现” 等多元目标，避免单一指标优化导致的业务失衡。
6.智能 Agent 落地：基于大模型打造内容生态智能 Agent，支撑智能客服、内容创作辅助、个性化内容推送等场景，实现 “人机协同” 的内容服务升级。
团队生态
1.产学研同步：与国内外顶尖高校、AI 实验室建立长期合作，定期参与顶会（ACL、KDD、WWW 等），同步业界前沿技术，鼓励团队成员探索创新方向。
2.实战驱动成长：所有项目均源于京东主站真实业务场景，数据规模、技术复杂度均达到一线大厂标准，让实习生深度参与核心技术攻关与业务落地。
3.开放协作氛围：采用敏捷开发模式，定期组织技术分享、论文解读、项目复盘会，导师一对一指导，鼓励大胆提问、勇于试错，助力快速成长。
二、招聘岗位
岗位一：大模型算法实习生（内容场景方向）
岗位职责
1. 协助内容场景大模型全流程研发，包括生成式推荐模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强生成，适配直播 / 短视频 / 商详内容生成与推荐。
2.参与大模型效果评测，量化生成内容的相关性、准确性与合规性，输出优化方案。
3.跟踪大模型前沿技术（如 LLaMA、Qwen 等），完成技术调研与落地可行性分析。
4.配合模型实验、Demo 开发与数据复盘，推动核心技术方案上线。
任职要求
1.硕士及以上，计算机/AI/数学/统计等相关专业，26/27届优先。
2.掌握机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer架构与NLP基础任务。
3.熟练使用 Python、PyTorch，具备 SQL、Linux、Git 基础能力。
4.有开源大模型微调、RAG 落地、提示词优化经验者优先。
5.逻辑清晰、学习能力强，能稳定实习并主动沟通。
岗位二：推荐算法实习生（内容生态方向?含生成式推荐）
岗位职责
1.参与内容推荐全链路优化，覆盖直播、视频、商详等场景，负责召回、粗排、精排、重排算法迭代。
2.聚焦生成式推荐方向，探索大模型与推荐系统融合方案，实现内容生成与推荐的协同优化。
3.调研推荐领域前沿技术（超长序列建模、多目标优化、生成式推荐等），输出技术调研与落地建议。
任职要求
1. 本科及以上，计算机/AI/大数据/统计等相关专业，26/27届优先。
2. 掌握推荐系统基础原理，熟悉召回 - 排序全流程，了解DeepFM、DIN、DSSM等主流模型。
3. 熟练使用 Python，掌握 SQL/Hive、Linux 操作系统与 Git 版本管理。
4. 加分项：有生成式推荐相关实践
5. 逻辑清晰、数据分析能力强，对推荐业务与生成式技术有热情，能稳定实习并协作。
实习地址：北京或上海。邮箱：wenrui.ryan@jd.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #985563同步于 2026/3/27
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【实习】京东零售实习内推（转正比例高）
bh1239
2026/3/27镜像同步0 回复
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