返回信息流(一)研究员-智能体方向
?岗位职责
1. 进行前瞻性大模型智能体相关基础理论、模型与算法研究；
2. 制定并设计面向智能体的大模型结构设计与训练、多模态大模型、工具学习、大模型推理规划、记忆机制等技术方向的研究规划与方案，并实现创新性研究成果；
3. 根据科研规划完成相关算法研究和技术方案论证、项目对接等任务，能够领导或协助团队进行研究工作
?任职要求
1. 博士学位，计算机科学与技术专业背景者优先考虑
2. 具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果
3. 在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS.ICML、ICLR、AAAI等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑
4. 熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力5.具有较强的逻辑表达和沟通能力，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的团队协作能力
(二)研究员-大模型知识增强方向
?岗位职责：
1. 前瞻性大模型知识增强相关理论、模型与算法框架研究
2. 设计面向大模型的信息组织、信息检索、优化生成的研究规划与方案，并实现创新性成果
3. 根据科研任务完成算法研究、技术论证、项目对接等任务
4. 协调团队进行科研工作，完成包括但不限于学术论文、演示系统的学术成果
?
任职要求：
1.博士学位，计算机科学与技术专业北京者优先
2.具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果，有大模型、RAG等相关研究经验者优先
3.在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑
4.熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力
5.具有较强的逻辑表达和沟通能力，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的团队协作能力
(三)研究员-大模型对齐方向
?职位描述：
1. 进行前瞻性大模型对齐相关技术研发、模型训练与算法研究，主要关注于：
a) 可扩展监督（Scalable Oversight）研究，如何自动高效获取高质量监督数据
b) 奖励模型研究，如何训练出泛化性和通用性足够强的奖励模型
c) 强化学习相关算法研究，设计先进的RLHF算法
3.根据科研规划完成相关算法研究和技术方案论证、项目对接等任务，能够领导或协助团队进行研究工作。
?
任职要求：
1.博士学位，计算机科学与技术专业背景者优先考虑；
2.具备人工智能，尤其是大模型相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对对齐相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果；
3.在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有NeurIPS、ICML、ICLR 、ACL、EMNLP等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑；
4.熟练掌握Transformers、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力；
5.具有较强的逻辑表达和沟通能力，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的团队协作能力。
(四)大模型算法工程师
?岗位职责：
1.开展预训练模型训练加速相关研究。包括但不限于优化PyTorch、Tensorflow 等深度学习框架，优化Megatron、DeepSpeed等预训练模型训练框架，进行低位宽计算、网络通信、算子融合优化。
2.负责预训练模型的部罢加速。包括但不限于多卡任务调度，算子优化等。
3.与团队成员协同工作，设计实现各类模块、功能，并进行性能调优;解决团队研发过程中遇到的效率问题，如分布式计算加速、性能瓶颈分析和评测、模型算法优化等。
4.探索创新，积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。
?
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机系统结构专业优先，计算机科学与技术/软件工程/人工智能/大数据/电子信息/通信等相关专业优先。
2.良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发及 Code Review 经验，对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范，熟悉git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作。
3.熟悉 GPU 架构、熟悉国产自研加速芯片架构优先，如华为异腾、百度昆仑、寒武纪、DCU等;熟悉 CUDA 编程，有一定的高性能编程经验，有神经网络训练加速、推理加速和显存优化经验的优先。掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有预训练模型开发、部署、调试经验的优先;有计算优化加速经验、软件/体系结构开发经验、系统级调优经验的优先。
(五)多模态数据工程师
?岗位职责：
1.负责图像理解与处理方向，熟悉计算机视觉全栈能力和多种视觉任务，研究领域包括但是不限于检测、分割、生成、去噪等。
2.负责视频理解和处理方向，能够基于多模态技术，理解视频内容，并能够基于此研发各种视频应用。能够对视频进行增强、去噪等处理。
3负责语音的算法研发及性能优化，包括但不限于模型结构搜索优化，音视觉语音识别，音视觉语音分离，音视觉属性识别等。
4.负责面向多模态场景的算法开发，包括但不限于多模态表示学习、多模态融合、多模态对齐等算法设计，设计融合文本、图像、视频、语音等多模态信息的解决方案，如多模态内容理解、多模态生成、跨模态检索、多模态匹配等。
?任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/人工智能/大数据等相关专业优先。
2.良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发及 Code Review 经验，对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范，熟悉git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作。
3.掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch、Tensorflow、PaddleMindSpore等，有模型开发、部署、微调经验
4.掌握计算机视觉和智能语音算法相关的基础知识，有计算机视觉和语音算法相关的实践或研究经验;对多模态、跨模态学习有深入理解和实践经验优先。
(六)NLP算法工程师
?岗位职责：
1.参与大规模预训练语言模型的研发、部署、微调主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作;
2.基于公司业务场景需求进行NLP相关研发
3根据需求复现相关自然语言处理算法
4.参与前沿算法与应用的研究。
?职位需求:
1.自然语言处理、机器学习及相关专业，有相关工作经验优先;
2.较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言;
3.掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验
4.熟练使用Pytorch深度学习框架;
5.对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;
6.高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING,NAACL作者优先。
电话：19327730514 微信同号
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【社招】【校招】【实习】清华剑桥港大团队创业公司招算法
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