返回信息流团队介绍：我们是 穿山甲广告 Ranking 团队（base 北京/杭州/上海） ，身处广告联盟（网盟）这一连接海量媒体与广告主的核心场景。在 LLM Scaling 和 端到端 生成式端到端的浪潮下，我们正以前所未有的速度，基于强化学习、生成式、LRM、多模态内容理解等技术， 重构从推荐到出价、竞价的全链路漏斗。
我们的使命是： 1）充分结合网盟场景，夯实基础算法、机制策略、多模态感知能力，同时作为“智能算力大脑”进行高效算力分配，提高成本ROI 2）面向未来，基于大模型等新技术重塑投放链路，不断突破广告变现效率天花板。
你将负责的项目（创意样式方向）
1. 参与广告漏斗模型中创意样式方向的核心建设，围绕素材、样式、布局、文案等关键因素，提升模型对用户后验反馈的感知与建模能力。
2. 推动前沿技术从研究走向业务落地，将多模态理解、生成式建模等方案应用到大规模广告流量场景中，真正提升点击、转化与长期价值。
3. 探索 LLM 与多模态技术在广告创意理解中的应用，建设面向图片、视频、文本、落地页等多源信息的统一表征能力。
4. 参与生成式创意样式推荐相关工作，推动网盟广告创意样式生成式推荐架构的落地，打造下一代网盟创意样式优选架构。
5. 解决创意样式建模中的关键问题，包括稀疏反馈、风格泛化、样式偏移、多目标优化与线上效果一致性等行业难题。
我们期望你：
1. 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业。
2. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉 Python/Java ，掌握至少一种深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow 。
3. 对推荐系统、广告排序、多模态学习、生成式 AI 方向有强烈兴趣，了解 Transformer 、 LLM 、视觉语言模型等相关原理。
4. 对素材理解、内容建模、样式优化等问题有好奇心，具备良好的分析和解决问题能力。
5. 有推荐、广告、搜索、多模态、AIGC 相关项目或研究经历者优先。
简历请投递至 guozhiliang@bytedance.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #979838同步于 2026/4/23
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【实习可转正/社招】【字节商业化】多模态算法工程师
shengxiwgzly
2026/4/23镜像同步0 回复
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