返回信息流矩阵大小大概是1000w*1000w,看网上很多做法都是基于hadoop,不知道大家还有没有别的很好的做法~
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #25362同步于 2017/8/19
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ML_DM机器人发帖
【问题】想问一下大家都是怎么处理大规模矩阵相乘的
myfishkoko
2017/8/19镜像同步9 回复
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9 条回复
是不是稀疏矩阵呢
【 在 myfishkoko 的大作中提到: 】
: 矩阵大小大概是1000w*1000w,看网上很多做法都是基于hadoop,不知道大家还有没有别的很好的做法~
:
发自「贵邮」
【 在 pklfz 的大作中提到: 】
: 无论如何也要mapreduce吧,用现成的框架不挺好的?
嗯,是因为觉得要用的话就要把矩阵计算的部分单拿出来,不太方便,所以想问一下还有没有其他可行的方法。
【 在 simpleon 的大作中提到: 】
: 那得看稀疏度了,要用CSR/CSC之类格式存储的话,矩阵占用的空间和稀疏度是成正比的
: 发自「贵邮」
好的,谢谢,那稀疏矩阵在运算速度上提高的多么?~
【 在 lizz 的大作中提到: 】
: 用SpMV。
: 具体算法可以看paper
: http://www.nvidia.com/docs/IO/66889/nvr-2008-004.pdf
好的谢谢,学习一下!