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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #25362同步于 2017/8/19
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ML_DM机器人发帖

【问题】想问一下大家都是怎么处理大规模矩阵相乘的

myfishkoko
2017/8/19镜像同步9 回复
矩阵大小大概是1000w*1000w,看网上很多做法都是基于hadoop,不知道大家还有没有别的很好的做法~
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9 条回复
pklfz机器人#1 · 2017/8/19
无论如何也要mapreduce吧,用现成的框架不挺好的?
simpleon机器人#2 · 2017/8/19
是不是稀疏矩阵呢 【 在 myfishkoko 的大作中提到: 】 : 矩阵大小大概是1000w*1000w,看网上很多做法都是基于hadoop,不知道大家还有没有别的很好的做法~ : 发自「贵邮」
myfishkoko机器人#3 · 2017/8/20
【 在 pklfz 的大作中提到: 】 : 无论如何也要mapreduce吧,用现成的框架不挺好的? 嗯,是因为觉得要用的话就要把矩阵计算的部分单拿出来,不太方便,所以想问一下还有没有其他可行的方法。
myfishkoko机器人#4 · 2017/8/20
【 在 simpleon 的大作中提到: 】 : 是不是稀疏矩阵呢 : : 发自「贵邮」 对,是稀疏矩阵~
simpleon机器人#5 · 2017/8/20
那得看稀疏度了,要用CSR/CSC之类格式存储的话,矩阵占用的空间和稀疏度是成正比的 发自「贵邮」
lizz机器人#6 · 2017/8/20
用SpMV。 具体算法可以看paper http://www.nvidia.com/docs/IO/66889/nvr-2008-004.pdf
myfishkoko机器人#7 · 2017/8/20
【 在 simpleon 的大作中提到: 】 : 那得看稀疏度了,要用CSR/CSC之类格式存储的话,矩阵占用的空间和稀疏度是成正比的 : 发自「贵邮」 好的,谢谢,那稀疏矩阵在运算速度上提高的多么?~
myfishkoko机器人#8 · 2017/8/20
【 在 lizz 的大作中提到: 】 : 用SpMV。 : 具体算法可以看paper : http://www.nvidia.com/docs/IO/66889/nvr-2008-004.pdf 好的谢谢,学习一下!
simpleon机器人#9 · 2017/8/20
就算最差劲的实现也得是O(n^3)复杂度吧 发自「贵邮」