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第一届“智能车联网开放数据挑战赛”报名开启为深入挖掘车联网数据要素价值，探索基于路侧数据赋能自动驾驶、交通治理、绿色低碳等创新应用场景，激发产学研用融合活力，注入产业创新发展新动能，由IMT-2020（5G）推进组蜂窝车联（C-V2X)工作组、中国汽车工业协会、中国信息通信研究院、先导（苏州）数字产业投资有限公司联合举办的第一届智能车联网开放数据挑战赛报名通道正式开启。首届挑战赛设置了“感知识别”“应用创新”两大赛道共计七项赛题，为充分提升赛事质量，本届赛事基于苏州相城高铁新城高等级智能化路侧设施采集的数据，经过标注、脱敏等工序制作形成“开放数据集”，并面向参赛者全量开放，邀请参赛者基于数据集开展感知识别类算法竞赛和应用创新类方案竞赛。大赛面向高校学生、企业团队、科研单位、开发者等全面开放报名，期待参赛者为行业带来车联网数据应用的全新视角，培育孵化新技术、新产品、新服务，携手推进车联网技术产业创新发展，诚挚邀请您报名参与！详情信息请关注公众号“中国信通院CAICT”，报名链接:http://ivodc.caict-auto.com/ **感知识别赛道** 赛题一:2D目标检测参赛者需基于赛事提供的路侧视角图像和视频数据集（详见“挑战赛官网-答题平台”)开发2D目标检测算法，在初赛和决赛阶段分别对两组“考题”数据进行运算识别。赛题二:3D目标检测参赛者需基于赛事提供的路侧视角图像、视频和点云数据集(详见“挑战赛官网-答题平台”),开发3D目标检测算法,在初赛和决赛阶段分别对两组“考题”数据进行运算识别。赛题三︰多模态数据融合参赛者需基于赛事提供的图像、视频和点云数据集（(详见“挑战赛官网-答题平台”)，开发多模态数据融合算法，在初赛和决赛阶段分别对两组“考题”数据进行运算识别。 **应用创新赛道** 赛题一∶自动驾驶训练车联网路侧设施全天候采集真实道路交通情况，可处理生成车辆自然驾驶、事件等多类型海量高价值场景，用于自动驾驶相关算法训练。参赛者需基于赛事提供的路侧数据集详见“挑战赛官网-答题平台”)，针对如何将路侧感知数据用于自动驾驶算法训练,设计解决方案，并进行场景库软件等技术验证。解决方案包括但不限于将路侧数据集转化形成车端自动驾驶感知的训练数据集、基于路侧原始数据构建用于自动驾驶决策控制算法训练场景库等方向。赛题二︰交通出行优化基于车联网路侧采集数据，可处理形成交通流量相关统计数据,用于分析优化提出效率提升、绿色减排等交通优化方案。参赛者需基于赛事提供的交通流量数据集(详见“挑战赛官网-答题平台”），提出高效环保的新一代智能交通解决方案,并通过仿真等方式进行技术验证。方案方向包括但不限于交通流量预测、交通信号优化、碳排放预测等。赛题三︰应用场景挖掘基于车联网路侧采集数据,还可用于服务交通治理、车辆保险等场景。参赛者需基于赛事提供的路侧数据集和交通流量数据集(详见“挑战赛官网-答题平台”)，深入挖掘路侧数据的新型应用场景,提出新型场景方案，并通过仿真等方式进行技术验证。方案方向包括但不限于交通管理、公共安全、商业分析等。赛题四:感知数据脱敏车联网路侧采集数据包含自然人特征、车辆特征等敏感数据,需要进行脱敏以保障数据合规应用。参赛者需基于赛事提供的路侧数据集(详见“挑战赛官网-答题平台”)，针对车牌号、人脸等脱敏需求提出创新、高效方案，并通过相关工具进行技术验证。方案方向包括但不限于车牌号和人脸脱敏(使其无法识别但不影响车型和行人数量的统计)，车辆速度和行人轨迹等信息的脱敏(使单个样本无法追踪但不影响流量统计)等。优秀参赛者将获得先导（苏州)数字产业投资有限公司、信通院车联网技术创新与测试评价实验室等车联网数据研究合作机会，以及名企、科研院所实习机会。

【公告】第一届“智能车联网开放数据挑战赛”报名开启！！