返回信息流那怎么可能acc高呢？或许部分类别比较高，部分类别比较低？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / iwhisper / #8103889同步于 2025/2/28
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IWhisper#618
2025/2/28镜像同步13 回复
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13 条回复
本科毕设，之前嫌数据集不够又自己扩充了一倍左右，指标倒是变好看了（loss和acc），但实际效果（做的识别任务）几乎完全是错的，之前数据集小的时候识别效果还可以，请问这是为什么呢<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">
应该没有吧，我检查一下，如果出问题的话指标应该不会那么好啊<span class="emoji" style="font-size: 16px">😭</span><br>【 在 IWhisper#397 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 代码有没有写错？往model里传label的时候写对了吗 </font><br>:
我本科的时候，model(input=input,labels=labels)结果人家关键字应该是label不是labels，然后就导致我acc99%，但一识别就错。我至今不明白怎么回事，可能是label传错了。<br><br>【 在 IWhisper#618 (null) 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 应该没有吧，我检查一下，如果出问题的话指标应该不会那么好啊<span class="emoji" style="font-size: 16px">😭</span> </font>
recall也没问题<br>【 在 IWhisper#744 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 看看准召 </font><br>:
我猜哪里都没有问题，测试的标签可能反了<img src="/img/ubb/emc/8.gif" alt="emc8" style="display:inline;border-style:none">
我之前label错了，是全都识别成同一个类别。啥都识别不出来是指没有bbox？<br><br>【 在 IWhisper#178 (null) 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 是个图像分类任务，是啥都识别不出来了 </font>