返回信息流三十张牌其中有一张为加基森拍卖师。它恰为牌堆底的概率是多少？假定为先手，起手没有拍卖师，并且换掉三张牌。
主要因为害怕加基森拍卖师恰为牌堆底部（过牌的卡都有这个问题）所以想知道这个概率大概为多少，或者说炉石的卡牌分布是个什么数学模型
发自「贵邮」
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / math-model / #14107同步于 2015/7/1
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MathModel机器人发帖
求问炉石传说的数学模型
MzxWs
2015/7/1镜像同步18 回复
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9 条回复
每张牌不是等概率
【 在 l1791718926 的大作中提到: 】
: 三十分之一？
: 【 在 MzxWs 的大作中提到: 】
: 三十张牌其中有一直甲基森拍卖师。它恰为牌堆底的概率是多...
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发自「贵邮」
可是炉石传说的卡牌是开始有三张或四张并且可以替换的，所以并不符合古典概率模型的条件。
【 在 frankzfund 的大作中提到: 】
: 我认为抽牌的模型应该就是由简单的古典概型解释 任一张牌在卡组中的数量越多 抽到的概率越大
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发自「贵邮」
符合的吧 只分 先手三张的 和 后手四张的 两类就行
起手的N张牌跟随后摸出来的牌只是先后不同 概型一样的吧
【 在 MzxWs 的大作中提到: 】
: 可是炉石传说的卡牌是开始有三张或四张并且可以替换的，所以并不符合古典概率模型的条件。
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: 发自「贵邮」
30张牌在一开始就洗好的，不是每次发牌，重新抽一下，而这种洗好拍的模型，和每一张牌都重新抽一下，概率上和用户体验是一样的。一个合格的程序员肯定会这么去优化自己的程序，减少计算量，更何况暴雪这种耗内存，注重算法优化效率的游戏公司。对于无论先3还是后4来说，牌的顺序定了就定了，弃牌也只是拿走最上面的牌而已也不影响的。