返回信息流2022年 “普惠智能”暑期研究项目(Access Computing Summer Program(ACSP)),暨第三届“普惠智能”国际学术研讨班,由中国计算机学会(CCF)人机交互专委会以及国内外顶尖人机交互与普适计算实验室联合主办(https://mp.weixin.qq.com/s/-_Lm1HqC0GFSSUvoV7DzVA)。旨在聚集全球英才,通过信息科技解决高社会影响力的挑战问题,括信息无障碍与健康监测等领域。学生通过该项目可以:
1. 学习到以人为中心的设计思维、新型感知方法、自然人机交互技术以及论文写作等;
2. 参与到健康、无障碍等高社会影响力的科研项目;
3. 项目完成后,学生可获得清华大学课程学分(6学分),可用于替代暑期小学期课程;
4. 根据表现可以获得名校教授推荐信;
5. 有机会获得清华大学免试推荐机会;
6. 按照贡献作为顶级学术期刊/会议作者;
7. 获得博士、硕士申请以及科研合作的社交机会。
2022年,ACSP重点探索健康感知与干预、元宇宙的自然交互技术两个主题,预计招募18名项目参与者(全日制形式),考虑到疫情的原因,将采用线上线下融合的形式。
起止时间:2022年6月27日 - 2022年9月4日(北京时间)
地点:远程或北京(视疫情情况而定)
申请截止日期:2022年4月15日(北京时间)
面试日期:2022年4月16日 - 2022年4月24日(北京时间)
结果通知日期:2022年4月25日(北京时间)
更多信息请参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/-_Lm1HqC0GFSSUvoV7DzVA
---------------- 过往历届ACSP以及学员去向 --------------
1. ACSP2021
2021年,ACSP共计获得来自9个国家和地区,38个高校的90余份申请,最终,ACSP项目共计招募15名学生参加到8项高创新性的研究课题。ACSP 2021围绕人机交互、普适计算与健康感知方向,完成8篇国际顶级会议或期刊的论文投稿,其中3篇论文被ACM CHI 2022或IMWUT录用。
2. ACSP2020
2020年,ACSP共计获得来自8个国家和地区,41个高校的100余份申请,最终,ACSP项目共计招募25名学生参加到10余项高创新性的研究课题。ACSP 2020围绕人机交互与普适计算领域,完成8篇国际顶级会议或期刊的论文投稿,其中5篇论文被ACM CHI 2021、2022、DIS 2021或IMWUT录用。
3. 两期暑研项目学员去向
超过25名学员被国内外知名高校的博士或硕士项目录取,博士项目高校包括:清华大学、乔治亚理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学圣地亚哥分校、多伦多大学以及中国科学院大学。硕士项目高校包括:清华大学、卡耐基梅隆大学、华盛顿大学、卡尔加里大学、巴黎索邦大学以及爱丁堡大学等,其中,7位学员被清华大学与华盛顿大学的联合项目 – 全球创新学院(GIX)的双硕士学位录取。
------------------- 今年项目列表 -------------------
ACSP今年将围绕以下两大类共计10个研究题目开展研究工作,通过双向选择的方式匹配每个项目1位指导教师以及1-2位学员,请申请者报名时选择最感兴趣的3个项目。
一、健康感知与干预技术
1. 基于端计算耳机设备的连续睡眠健康检测方法
技能要求:机器学习、信号处理、用户实验设计
加分项:嵌入式系统编程
2. 用于测量面部视频中的多种生理信号的多模态传感系统
技能要求:机器学习、信号处理
加分项:计算机视觉、深度学习
3. 现实环境中非接触式生理感知的鲁棒感知方法
技能要求:机器学习、信号处理
加分项:计算机视觉、深度学习
4. 长期用户行为建模中的迁移学习和算法公平性
技能要求:深度学习 (TensorFlow/PyTorch)
加分项:移动感知数据上的信号处理
5. 手机过度使用的干预机制与交互技术
技能要求:安卓开发、增强学习、用户行为干预实验设计
加分项:田野实验的设计
6.基于非接触式光呼吸信号检测的中心静脉压(CVP) 计算方法
技能要求:信号处理、APP开发
加分项:计算机视觉、数据可视化、用户实验设计
7. 坐姿的泛在感知方法与即时干预机制
技能要求:机器学习、基础嵌入式开发(Arduino)
加分项:深度学习、信号处理
8. 商用智能耳机上单一位置的血压测量方法与技术
技能要求:信号处理
加分项:嵌入式系统开发、音频信号处理
二、元宇宙中的自然人机交互技术
9. 跨物理环境的混合现实的多步骤自适应用户界面技术
技能要求:AR/VR应用开发、用户行为建模
加分项:机器学习
10. 虚拟会议的用户体验增强技术
技能要求:VR应用开发、用户实验设计
加分项:机器学习
11. 基于耳机超声波感知的默语手势感知技术
技能要求:机器学习、信号处理
加分项:深度学习、语音信号处理
12. 用户及其周围AIoT设备的定位技术
技能要求:嵌入式系统开发、信号处理
加分项:AR/VR应用开发、机器学习
申请者需要通过https://gixnetwork.org/community/outreach-programs/access-computing/ 完成申请。有问题请咨询:yuntaowang@tsinghua.edu.cn或yanyukanglwy@gmail.com。请在文件主题上增加[ACSP]关键词。
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【拿推荐信、顶级论文、清华保研机会】普惠智能暑研开始招募
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