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围绕小红书电商广告投放，探索业界最新广告算法、模型、机制和策略。目前海量HC，全职/实习岗位均开放招聘，欢迎感兴趣的校友们发送简历：xiangyuu@xiaohongshu.com 【全职岗位-电商广告算法工程师】：【基本信息】 1.工作地点：北京市,上海市 2.工作经验： 3-5年 3.学历要求：硕士及以上【工作职责】 1、支持小红书电商广告业务快速发展，探索更高效的商业模式； 2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率/GMV等模型进行深入优化，提升电商广告变现效率； 3、优化广告召回、出价策略、排序模型等算法模块，增强电商广告流量匹配效率； 4、优化商家投放体验，包括冷启动、投放稳定性、新客留存等方向，不断引入更多商家预算； 5、对商家、用户、买手行为做深入的理解和分析，优化货品、大促等方向，制定针对性算法提升商家营销效率；【任职资格】 1.计算机相关专业，本科及以上学历， 2年以上工作经验； 2. 在机器学习，数据挖掘，推荐系统，运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解； 3. 扎实的编程能力，至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言； 4. 在以下领域具有2年以上的经验和良好理解：计算广告、电商搜索、电商推荐、直播推荐 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 6. 在互联网效果和品牌广告、自然推荐、搜索等某一领域有工作经验更佳。【申请方式】有意向请把简历发送至：xiangyuu@xiaohongshu.com 【实习岗位】：【职位待遇】 1. 互联网广告算法工程师实习经历，【深度参与】广告算法的设计和开发，更有机会产出顶会论文； 2. 接触到工业级数据和技术，业界专家/顶会作者直接辅导，帮助你【快速成长】； 3. 毕业后有机会直接【加入小红书】；【任职要求】 1. base北京/上海； 2. 实习时间3个月以上； 3. 每周到岗至少4天； 4. 全日制统招本科或研究生在读，实习期间是未毕业状态；【我们希望你】 1. 扎实的编程和开发功底（熟练Python、Java、SQL），具备快速落地项目的能力； 2. 较好的学习能力，能够快速理解业务和算法； 3. 控制论、强化学习、元学习、最优化理论等机器学习相关领域经验非常加分，有机器学习/数据挖掘/人工智能/CV/NLP等相关领域会议论文或相关比赛经历者优先；【申请方式】有意向请把简历发送至：xiangyuu@xiaohongshu.com 请在邮件中备注：预计实习时长、每周能到岗时间、最早开始实习时间、毕业具体时间。

【全职/实习】小红书【电商广告算法】，坐标【北京/上海】