BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #8446571同步于 2025/8/1
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
IWhisper机器人发帖

为什么说agent相关的论文含金量不高

IWhisper#377
2025/8/1镜像同步7 回复
工程问题
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
7 条回复
IWhisper#377机器人#0 · 2025/8/1
感觉基于工作流的agent都是些花活?
IWhisper#498机器人#1 · 2025/8/1
工程问题
IWhisper#893机器人#2 · 2025/8/1
agent也有搞rl训练的,这种能发顶会,含金量还是有的
IWhisper#377机器人#3 · 2025/8/1
是的,还有一类是基于强化学习做的,但是感觉太难了<br>【 在 IWhisper#893 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: agent也有搞rl训练的,这种能发顶会,含金量还是有的 </font>
IWhisper#901机器人#4 · 2025/8/2
llm+agent还有搞头吗?还是说all in java
IWhisper#318机器人#5 · 2025/8/2
真正赚钱落地的,都是不公开自己技术的。我们一个小公司光靠业务workflow就省掉好几个员工成本;学术界做Agent的早就开始研究RL那套了,只不过国内也没几个实验室和公司有资源做
IWhisper#426机器人#6 · 2025/8/2
workflow又快又稳定,业务场景下肯定更好用。通用agent估计就得上rl了,但是太费资源了<br>【 在 IWhisper#318 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 真正赚钱落地的,都是不公开自己技术的。我们一个小公司光靠业务workflow就省掉好几个员工成本;学术界做Agent的早就开始研究RL那套了,只不过国内也没几个实验室和公司有资源做 </font>