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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #977306同步于 2025/10/27
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【急招多名额】阿里通义大模型和Agent团队,负责qwen-long/

lcl6678292
2025/10/27镜像同步0 回复
【 以下文字转载自 Jump 讨论区 】 发信人: lcl6678292 (Lebron lee), 信区: Jump 标 题: 【多个社招名额】阿里通义大模型和Agent团队,负责qwen-long/qw 发信站: 北邮人论坛 (Fri Oct 24 11:34:22 2025), 站内 阿里巴巴通义实验室,我们团队,以长文本,文档,抽取压缩大模型应用为中心,负责千问对外商业化流量最大的API qwen-long和qwen-doc,推进大模型的大规模商业化应用,主要技术包括:(1)AI Agents(2)长文本生成、理解和创作(3)多模态文档大模型等。 真海量HC,社招,实习和秋招都是,快来投递 过去三年发表40+篇国际顶会论文,包括ICML,EMNLP,ACL,CVPR等各领域顶会;主要技术研究方向包括: 1. 以长文本,文档,B端实际场景的大模型研究和应用为中心,负责千问对外商业化流量最大的API qwen-long,推进大模型的大规模商业化应用 2. ModelScope-Agent,mobile-agent等开源的可定制化的通用Agent框架和Agent智能体大模型 4. 多模态mPLUG大模型系列,包括mPLUG、mPLUG-2、mPLUG-owl等工作 团队Github: https://github.com/X-PLUG Research Intern / 校招 / 算法专家(P6/P7) 坐标:杭州、北京 类型:秋招/实习/社招 岗位职责 1. 以长文本,大模型研究和应用为中心,提升大模型长文本的问答、理解和生成能力 2. 负责智能文档类的Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于multi-agent应用,plan、memory、reasoning,tool use等能力的提升;之前做过通义智文系列产品 3. 构建多模态文档大模型,通过Agent或者底座训练进一步提升多模态文档大模型的性能; 岗位要求 1. 熟悉Pytorch等深度学习框架,具备大模型训练经验者优先; 2.熟悉AI agent智能体技术,multi-agent框架,具备相关开发经验者优先; 3. 有一作顶级会议和期刊文章,有开源项目经验者优先; 4. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力,以及良好的沟通协作能力,实习时间6个月及以上; 投递方式 lcl193798@alibaba-inc.com 微信添加 13051395237 邮件标题和简历标明:姓名-岗位名称-AI求职
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