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职位描述
1、参与LAZADA推荐广告算法的优化，通过迁移学习、跨场景建模、多任务学习、多模态学习、对比学习等前沿技术进行模型优化；
2、能够结合业务特点设计针对性对精排模型进行优化，提升用户/广告主体验；
3、对行业新技术保持高度的关注，探索相关技术在LAZADA场景落地的可能性；
岗位基本要求：
1、在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域，有着比较扎实的理论基础，熟练使用常用的深度学习框架，如TensorFlow；
2、具备优秀的逻辑思维能力和问题分析能力，在解决问题的过程中能够抓住关键部分，明确主次先后；具备对复杂问题进行拆解的能力，拆解的过程确保逻辑严谨；
3、具备良好的沟通协作能力，能够清晰表达自己的思路，同时能够以积极乐观的心态融入团队
加分项：
1. 有过搜推广/其他用户建模相关的实习经历者优先
2. 在ICML、NIPS、KDD、SIGIR、WWW、WSDM、CIKM、RecSys、AAAI、IJCAI、ACL等国际会议上发表过论文者优先
3. 参加Kaggle等数据挖掘相关竞赛的项目获奖者优先
团队氛围极佳，组内同学多次于KDD、SIGIR、WWW、CIKM、ICDM等国际顶会发表论文，成长空间大、成长速度快。
联系方式：
有意的同学请发简历至邮箱：zhangmoyu@bupt.cn
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #965214同步于 2024/3/27
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【社招】【校招】【暑期实习】【急招】阿里海外电商广告算法工
zhangmoyu
2024/3/27镜像同步0 回复
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