返回信息流hello～大家好，我是【夕小瑶的卖萌屋】的兔子酱，今天给大家分享一些干货！
内容方向包括但不限于：
自然语言处理篇：基础知识、学术前沿、子方向综述
深度学习炼丹技巧篇：基础篇：理论篇、实践篇
机器学习与数据挖掘
顶会论文篇解析系列
互联网算法岗求职篇：秋招经验、面试经验、岗位分析、面试必备基础知识
除此之外，也把其它宝藏整理了一番，分享给大家：
1. 自然语言处理入门书单与热门方向论文列表。
2. 通往面试自由之路的算法岗面试手册，涵盖数学基础、数据结构与算法、统计机器学习和深度学习。
3. NLP经典公开课Stanford CS224n追剧计划，收录了中英字幕视频、笔记、FAQ、课后作业等，还有数千人的讨论群。
4. 轻松跟紧前沿的NLP/CV/IR方向Arxiv神器。
列出部分内容截图，大家按需采纳哈～
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赶紧抱走吧～
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #36909同步于 2020/7/12
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JLR
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