返回信息流秋季学期的研究生课程《模式识别与机器学习》将于9月18日开课。授课内容面向对人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘等感兴趣的硕士研究生和博士研究生；同时欢迎数学基础较好的高年级本科生旁听。
开课时间：2018秋季 第3-18周 (9月18日第1次课)
每周二下午5-6 和7-8 两个时段平行开课：
《模式识别与机器学习》(1)班 徐蔚然 教三134 13:30-15:20
《模式识别与机器学习》(2)班 李春光 教三233 15:30-17:20
内容涵盖：部分数学基础 / 线性回归 / 线性模型 for 分类 / 神经网络 / 核方法 / 支持向量机 / 相关向量机 / 概率图模型 / 采样方法 / 聚类 & 降维等.
课程参考教材：
[1]Christopher Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning"，Springer 2006.
[2]R. Duda, et al., Pattern Classification, John Wiley & Sons, 2001.
[3]A.R. Webb, "Statistical pattern Recognition", Willey 2004.
[4]T. Hastie, et al., The Elements of Statistical Learning, Spinger, 2009.
“临渊羡鱼，不如退而结网”。欢迎感兴趣的同学选课和旁听！
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ML_DM机器人发帖
《模式识别与机器学习》秋季学期研究生课程将于9月18日开课！
LCG444
2018/8/31镜像同步17 回复
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9 条回复
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: 秋季学期的研究生课程《模式识别与机器学习》将于9月18日开课。授课内容面向对人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘等感兴趣的硕士研究生和博士研究生；同时欢迎数学基础较好的高年级本科生旁听。
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: 开课时间：2018秋季 第3-18周 (9月18日第1次课)
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