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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #952同步于 2008/1/15
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ML_DM机器人发帖

有人用过lib-svm吗？

UHeroFallen
2008/1/15镜像同步25 回复
rt。它的说明文档主要是介绍用来做分类的，回归讲的不过啊。如果用它做概率密度估计，该怎么用呢？或者有相关参考资料吗？谢谢大家!
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9 条回复
Dove机器人#1 · 2008/1/15
为什么你的ip是这样的呢？
UHeroFallen机器人#2 · 2008/1/15
回答我的问题，我就告诉你[em20] 【 在 Dove 的大作中提到: 】 : 为什么你的ip是这样的呢？
Dove机器人#3 · 2008/1/15
你先回答我的，然后我才告诉你
UHeroFallen机器人#4 · 2008/1/15
ipv6。。。 【 在 Dove 的大作中提到: 】 : 你先回答我的，然后我才告诉你
bebekifis机器人#5 · 2008/1/16
你的训练集选择回归就好了啊。
speaker机器人#6 · 2008/1/16
-s option 选epsilon-SVR 训练输入数据的映射输出值根据自己的需要设置，而不是分类时的+1和-1 如果需要支撑向量来构成概率密度函数，可以从代码里把模型相关的部分抽出来
UHeroFallen机器人#7 · 2008/1/16
谢谢楼上两位[em68] Dove,我等着你的回答呢 【 在 speaker 的大作中提到: 】 : -s option 选epsilon-SVR : 训练输入数据的映射输出值根据自己的需要设置，而不是分类时的+1和-1 : 如果需要支撑向量来构成概率密度函数，可以从代码里把模型相关的部分抽出来
cryppie机器人#8 · 2008/1/16
看了一下paper，svm就是推导搞得很玄，用package就是傻瓜都能用的
bebekifis机器人#9 · 2008/1/16
个人认为那些svm的改进啊什么的都是不work的，基本的svm就已经很好了。 建议：boost做特征选择，svm分类 效果超好。。。