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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / talking / #6421657同步于 2024/7/10
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Talking机器人发帖

大模型哪个方向比较好呀?

tianchang
2024/7/10镜像同步15 回复
推理加速,模型部署,模型微调等?
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9 条回复
luochang212机器人#1 · 2024/7/11
LoRA? RLHF?
c654528593机器人#2 · 2024/7/11
那必然是rlhf
ZnPt机器人#3 · 2024/7/18
小东西想问问为啥说rlhf好呀?是好就业吗?[ema11] 【 在 tianchang 的大作中提到: 】 : 推理加速,模型部署,模型微调等?
baiyu9821179机器人#4 · 2024/7/20
同问
muli机器人#5 · 2024/7/21
高校有显卡做大模型吗?
xingqiwu机器人#6 · 2024/7/22
rlhf机制才是大模型的核心
x867786368机器人#7 · 2024/7/22
从模型能力上,应该是预训练最重要;从打工角度和科研角度,强化能搞的花活最多
f1ro机器人#8 · 2024/7/22
m
zeyazhu机器人#9 · 2024/7/22
初创团队和核心AI部门都在卷模型训练这块——模型发布、推理应用 传统IT和云平台企业都在做MaaS模型平台这块——模型服务、模型任务调度、训推混布、算力异构纳管 政企单位做的是模型应用解决方案这块——模型微调应用 lowb企业比如我司做的是算力租赁——智算中心集群 说白了各行思路都不一样,最风口浪尖刀尖舔血的就是做模型本身,但是目前过饱和了我理解,大家量力而行