返回信息流【部门】
shopee小视频、直播推荐精排组，负责shopee video最核心的视频推荐工作base+节奏部分不卷，朝10晚7
【base】
北京
【部门氛围】
团队比较focus，leader nice，不pua，业务和技术成长应该比较大
【职位描述】
1、负责视频电商、直播电商多个场景的个性化推荐系统的整体设计；
2、负责推荐系统召回/粗排/精排/重排等核心模块的关键技术落地和效果优化；
3、深入理解电商业务，优化链路预估模型、以及冷启探索等生态推荐策略，持续提升电商推荐的整体目标。
【薪资】
9000/月
【职位要求】
1、2025届及其之后毕业生，可连续实习3个月以上，统招本科以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域工作经验或者项目经验，具备较好分析以及解决问题能力；
3、熟悉推荐业务常用理论和算法，精通一个或多个方向：排序模型，召回模型，用户画像，商品内容理解；
4、扎实的机器学习基础，熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器模型，熟悉大规模稀疏特征建模，熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、mxnet、pytorch等）；
5、优秀的数据结构功底和编码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python等至少一门语言；
6、有顶级期刊&会议论文或者ACM等顶级竞赛获奖者优先；
7、有内容推荐&电商领域搜广推工作经验的优先。
https://app.mokahr.com/campus-recruitment/shopee/2962#/job/20bd0705-cab7-4f47-80ca-bc733bd19e28
个人vx：18612239649，可内推，帮忙推进面试进度
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【实习】【内推】虾皮shopee-算法-内容/推荐算法方向
Crystal0128
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