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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #11405同步于 2013/9/6
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【阿里巴巴】【大数据应用沙龙】第六届:聊DMP,谈应用,说算法

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2013/9/6镜像同步0 回复
【大数据应用沙龙】第六届:聊DMP,谈应用,说算法(需报名) 时间: 09月14日 周六 13:30-18:00 地点: 北京 海淀区 北京京仪大酒店·第六会议室 交通:10号线知春路地铁站B口出 费用:免费 【一、沙龙简介】 数据价值,应用而生——大数据应用沙龙,由商家数据部发起。 什么是大数据? 数据大、处理能力大的系统?这些仅仅是大数据的基础设施。 只有当数据来自于业务又融合入业务,让各行各业数据业务主营化,让各行各业自己就是数据产业,这才是大数据时代的到来,数据的价值真正爆发来自于我们在之上的业务应用。因此,商家数据部发起了大数据应用沙龙。 本期大数据应用沙龙与阿里技术沙龙联合主办,点此报名 http://blog.linezing.com/salon 目标人群:数据应用爱好者、产品经理、数据分析与开发工程师和数据分析师 领域标签:大数据应用,DMP,实时处理,基数估计算法 沙龙主持人:商家数据部-一休 个人介绍:杨金平(花名:一休),2009年加入淘宝,目前在商家数据部做数据产品运营,关注数据价值实现,负责组织大数据应用沙龙。 【二、本期安排】 话题1:《数据营销新趋势-DMP、RTB探索与实践》 内容简介: 阿里妈妈DMP数据挖掘团队的首次公开分享,分享他们对数据营销未来趋势的理解及当前探索中的心得体会。 分享嘉宾:毛波(逸客)淘宝高级技术专家,专注数据领域多年,搭过平台,做过应用,雪中送过碳,锦上添过花。近期主要在探索数据营销领域的新技术、新方案。 分享大纲: ? 传统广告与营销 ? 问题和挑战 ? 广告主的烦恼 ? Publisher流量价值如何最大化 ? DMP、RTB探索与实践 ? 流动的数据商业模式 ? 闭环营销 ? 关键技术 ? 业界发展与阿里的实践 话题2:《互联网金融企业的大数据应用案例分析》 内容简介:以在线支付服务切入前端交易,有海量的信息资源;另一方面,如何整合庞大且复杂的设备信息、交易信息、社交信息等内容,并在此基础上,通过智能分析优化在反洗钱、反欺诈、客户忠诚、业务创新等方面的价值转换,最终通过大数据推动支付体验,支付行业正在探索中前进。 分享嘉宾: 孟鑫(联动优势大数据平台负责人)2008年加入联动优势。从事大数据工作3年。关注Hadoop、HBase发展。 分享大纲: ? 业务发展过程中遇到了哪些问题 ? 数据处理能力低下导致业务创新受阻,服务质量差,企业成本上升等 ? 案例 ? 推荐打造智能的系统 ? 大数据实时处理提升服务水平 ? 大数据分析帮助企业发现业务风险 话题3:《大数据下的基数估计算法及应用》 内容简介:在大数据的背景下,传统的基数计算方法遇到了许多困难,主要表现在随着数据量和分析维度的增加,所需的计算资源和存储资源迅速膨胀。因此有必要研究一些基于概率和统计理论的高效基数估计算法,以满足大数据场景的基数计算需求。 分享嘉宾:张洋(花名:夜沨,商家数据部高级数据挖掘工程师),2011年加入淘宝,目前在商家数据部做算法和数据挖掘。 分享大纲: ? 什么是基数计算,互联网应用中的基数计算场景 ? 传统的计算方法在大数据下面临的困难 ? 常见的基数估计概率算法概念,基本原理 ? 各种估计算法效果的实验比较 ? 基数估计算法在商家数据部的应用 【三、如何报名】 本期大数据应用沙龙与阿里技术沙龙联合主办,点此报名 http://blog.linezing.com/salon
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